Analysen ohne Data-Science-Kenntnisse


Neue Funktionen in "Confluent Cloud für Apache Flink" vereinfachen die KI-Entwicklung in Echtzeit
Flink Search bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Abfrage von Vektordatenbanken und vereinfacht so den Prozess der Datenanreicherung


Confluent, Unternehmen im Bereich Daten-Streaming, kündigt neue Funktionen in "Confluent Cloud für Apache Flink" an, welche die Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) vereinfachen und beschleunigen. "Flink Native Inference" reduziert komplexe Arbeitsabläufe, da es erlaubt, beliebige Open-Source-KI-Modelle direkt in Confluent Cloud auszuführen.

Flink Search vereinheitlicht den Datenzugriff über mehrere Vektordatenbanken hinweg und optimiert die Suche und den Abruf über eine einzige Schnittstelle. Neue integrierte Funktionen für maschinelles Lernen (ML) bringen KI-gesteuerte Anwendungsfälle, wie z. B. Prognosen und Anomalieerkennung, direkt in Flink SQL, wodurch fortschrittliche Datenanalyse mühelos wird. Gemeinsam verändern diese Innovationen die Art und Weise, wie Unternehmen KI für die Kundeninteraktion und Entscheidungsfindung in Echtzeit nutzen.

Confluent Cloud für Apache Flink ist eine Server-lose Stream-Processing-Lösung auf dem Markt. Sie ermöglicht Flink-Teams eine nahtlose Verarbeitung sowohl von kontinuierlichen Datenströmen als auch von Batch-Workloads innerhalb einer einzigen Plattform. Dadurch entfallen die Komplexität und der betriebliche Aufwand für die Verwaltung separater Verarbeitungslösungen. Mit diesen neu veröffentlichten KI-, ML- und Analysefunktionen können Unternehmen mehrere Arbeitsabläufe optimieren und ihre Effizienz steigern. Diese Funktionen sind im Rahmen eines Early-Access-Programms verfügbar, das für die Anmeldung von Confluent Cloud-Kunden offen ist. (Confluent: ra)

eingetragen: 27.04.25

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"Flink Native Inference": Open-Source-KI-Modelle in "Confluent Cloud" ohne zusätzlichen Infrastrukturaufwand ausführen.

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