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Cloud-basierte Datenanalyse-Plattform

"Teradata Vantage" jetzt mit mehr Funktionen für Data Science
Mit erweiterten Analysefunktionen, Tools und Unterstützung von zahlreichen Programmiersprachen ermöglicht Teradata Vantage eine bessere Zusammenarbeit bei datenwissenschaftlichen Arbeitsabläufen über Teams und Abteilungen hinweg

Teradata hat ihre Cloud-basierte Datenanalyse-Plattform "Vantage" erweitert, um Datenanalysen kollaborativer und reibungsloser zu gestalten. Durch diese Erweiterungen wird die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Business-Analysten, Data Engineers, Sachbearbeitern und Abteilungsleitern, die unterschiedliche Tools und Programmiersprachen verwenden, deutlich verbessert. Mit Teradata Vantage erreichen Unternehmen eine schnellere Wertschöpfung, senken die Kosten und verbessern das Datenmanagement und die Datensicherheit.

Die wichtigsten Verbesserungen (kostenlos für alle Teradata Vantage-Kunden) umfassen:

>> Erweiterte native Unterstützung für R und Python, mit der Möglichkeit, mehr Vantage-native analytische Funktionen aufzurufen, sowie die Fähigkeit, eine breite Palette von Open-Source-Analysealgorithmen / -Paketen zu verwenden;
>> Automatische Generierung von SQL aus R- und Python-Code – so können Data Scientists und Business-Analysten leichter, schneller und nahtloser zusammenarbeiten, um neue Erkenntnisse schnell im Unternehmen zu nutzen;
>> Unterstützung für JupyterHub für Python, R und SQL zusätzlich zu der bestehenden Unterstützung für gängige Entwicklungsumgebungen wie JupyterLab und RStudio. (Teradata: ra)

eingetragen: 15.09.20
Newsletterlauf: 13.11.20

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Mit diesen neuen Funktionen können Unternehmen End-to-End-Workflows im Bereich Data Science mit Vantage auf einer einzigen, skalierbaren, zuverlässigen und sicheren Plattform realisieren, ohne Datensilos oder Testdaten erstellen zu müssen.

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