Recovery-Möglichkeiten für AWS-Ressourcen


Neue "Clumio"-Backtrack-Funktion für "Amazon DynamoDB" von Commvault
Wiederherstellung und Ausfallsicherheit Cloud-nativer Datenbanken - Nahezu sofortiger Rollback und granulare effiziente Recovery auch einzelner Partitionen für DynamoDB-Workloads


Commvault hat "Clumio Backtrack für Amazon DynamoDB" vorgestellt. Mit der neuen Lösung können Kunden die Daten der weltweit am häufigsten verwendeten Cloud-nativen NoSQL-Datenbank beschleunigt wiederherstellen. Clumio Backtrack für DynamoDB bietet eine grundlegende industrieweite Neuheit zur Wiederherstellung von DynamoDB-Workloads. IT-Teams können vorhandene DynamoDB-Tabellen nahezu sofort und ohne eine erforderliche Neukonfiguration auf einen früheren Datenpunkt zurücksetzen. Dies war bisher nicht möglich.

Unternehmen haben außerdem die Wahl, entweder einzelne Partitionen oder vollständige Tabellen wiederherzustellen. Dieser neuartige Ansatz in Kombination mit einem konsequenten inkrementellen Backup ermöglicht nicht nur eine schnellere und präzisere Recovery, sondern senkt auch die Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu nativen Optionen, die nur vollständige Backups bieten.

Zuvor hatte Commvault bereits den Dienst Clumio Backtrack für Amazon Simple Storage Service (S3) eingeführt, mit dem Unternehmen automatisiert Objekte oder Teile von Informationen in Amazon S3 schnell zu einem bestimmten Zeitpunkt auf eine bestimmte Version zurücksetzen können.

DynamoDB-Implementierungen bestehen aus komplexen Tabellen - meist mit mehreren Partitionen. Zudem aktualisieren Anwendungen und Microservices diese Tabellen ständig. Bei Betriebsstörungen ziehen die IT-Teams es in der Regel vor, nur die betroffenen Partitionen wiederherzustellen. Mit herkömmlichen Methoden ist dies nur schwer möglich: Um Speicher- und Betriebskosten zu minimieren, müssen die Teams alle Daten zunächst in einer komplett neuen Tabelle wiederherstellen, nur die betroffenen Elemente zurückkopieren und die für den Recovery-Prozess angelegte Gesamttabelle anschließend löschen. Für Unternehmen, die komplexe Tabellen mit Milliarden von Datensätzen und Terabyte an Daten verwalten, kann dies ein langsamer, ressourcenintensiver Prozess sein, der längere Ausfallzeiten und hohen Betriebsaufwand verursacht. (Commvaulkt: ra)

eingetragen: 21.09.25

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"Amazon DynamoDB" hat sich zur Grundlage für die Entwicklung von Cloud-First-Strategien entwickelt.

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