KI und ML ermöglichen vorausschauende Wartung


Verhinderung von Ausfallzeiten: "Veritas Predictive Insights" nutzt Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Die Cloud-basierte KI-/ML-Engine von Veritas Predictive Insights nutzt verschlüsselte Ereignisdaten von Tausenden Veritas-Anwendungen


Veritas Technologies, weltweiter Marktführer im Bereich Datensicherung für Unternehmen, gibt heute die Einführung von Veritas Predictive Insights bekannt. Die neue Software-Lösung setzt auf Künstliche Intelligenz (KI)- und Machine Learning (ML)-Algorithmen und bietet so jederzeit aktiven Support.

Die Cloud-basierte KI-/ML-Engine von Veritas Predictive Insights nutzt verschlüsselte Ereignisdaten von Tausenden Veritas-Anwendungen und überwacht den Systemzustand. Potenzielle Schwachstellen werden erkannt und sofort proaktiv behoben, bevor sie überhaupt zu einem Problem werden können.

Predictive Insights sorgt außerdem für eine verbesserte Produktverfügbarkeit und steigert die Kundenzufriedenheit, indem die Lösung Unternehmen dabei unterstützt, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren, Fehler schnell zu beheben und die Gesamtbetriebskosten zu senken.

Durch die ständig wechselnden Geschäftsanforderungen müssen Unternehmen einen starken Fokus auf das Speichern, Verwalten, den Zugriff und Schutz von Daten legen. Außerdem sollten sie in der Lage sein, möglichst geringe Ausfallzeiten oder ungeplante Wartungsarbeiten sowie die Einhaltung von Service Level Agreements (SLAs) sicherzustellen. Das neueste Angebot von Veritas richtet sich hier an das wachsende Bedürfnis der Kunden, ihr Daten- und Infrastrukturmanagement zu vereinfachen und gleichzeitig die Risiken und Kosten, die mit Ausfallzeiten und dem Zugriff auf kritische Unternehmensdaten verbunden sind, zu reduzieren. (Veritas Technologies: ra)

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"Veritas Predictive Insights" verarbeitet Millionen von Ereignisdaten - IT-Administratoren können sich so auf schwerwiegende Ereignisse konzentrieren und eine Überlastung vermeiden.

eingetragen: 17.11.18
Newsletterlauf: 17.12.18

Veritas Technologies: Kontakt und Steckbrief

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