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Vollständige Integration mit Qlik Cloud Analytics
Data Flow: Schnellere Datenaufbereitung und Entscheidungen in "Qlik Cloud Analytics"
Visuelle Drag-and-Drop-Tools reduzieren die Abhängigkeit von Skripten und optimieren die Datenaufbereitung für Analytics und KI
Qlik hat die Einführung von "Data Flow" in "Qlik Cloud Analytics" bekannt gegeben. Die neue Funktion vereinfacht die aufwendige Vorbereitung von Datensätzen für Analysen und künstliche Intelligenz und ermöglicht es Anwendern, Daten per Drag-and-Drop intuitiv zu kombinieren, zu bereinigen und zu strukturieren. Diese Funktionen zur Datenaufbereitung ohne Code ermöglichen einem breiteren Nutzerspektrum die schnelle und effiziente Erstellung qualitativ hochwertiger, KI-fähiger Datensätze. Dank No-Code-Funktionalität können sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer schnell und effizient KI-fähige Datensätze erstellen.
Data Flow bietet einen flexiblen, visuellen Ansatz zur Datenaufbereitung für Analyse- und KI-Anwendungen und beseitigt Hindernisse wie zeitaufwendige Prozesse und fehlendes technisches Know-How. Die wichtigsten Funktionen im Überblick:
>> Intuitive Drag-&-Drop-Funktion: Benutzer können Datensätze ohne die Hilfe von Skripten kombinieren, bereinigen und gestalten.
>> Transparenz und Vertrauen: Automatisch generierte Qlik-Skripte sorgen für Transparenz und Vertrauen in die Datenprozesse.
>> Flexible Workflows: Unterstützt No-Code-, Low-Code- und Pro-Code-Ansätze, so dass Anwender ihre Workflows an ihre technischen Kenntnisse und Projektanforderungen anpassen können.
>> Nahtlose Integration: Vollständige Integration mit Qlik Cloud Analytics für nahtlose Übergänge von der Datenaufbereitung bis hin zu KI und Visualisierung.
Die Datenaufbereitung nimmt oft den größten Teil der Zeit in Anspruch, die Analysten für ihre Projekte aufwenden. Dies führt zu Engpässen und schränkt die effektive Nutzung von Daten ein. Data Flow begegnet dieser Herausforderung, indem es Anwendern – unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten – mehr Kontrolle über ihre Daten-Workflows gibt. Durch die Reduzierung des Zeitaufwands für die Datenaufbereitung können sich Nutzer stärker auf die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und das Treffen fundierter Entscheidungen konzentrieren. (Qlik: ra)
eingetragen: 20.02.25
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