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Künstliche Intelligenz mit "NetApp Data Fabric"

Datenservices – vom Entstehungsort der Daten über das Rechenzentrum bis in die Cloud
Wahlfreiheit im Einsatz von KI-Funktionen in der Cloud oder On-Premises-Lösungen

NetApp stellte fünf neue Lösungen und Services vor: "Ontap 9.5", "MAX Data", "StorageGRID SG6060", "NetApp Solution Support für FlexPod" und die Flash-Performance-Garantie. Diese neuen Datenservices und -lösungen erweitern das Spektrum des NetApp Data-Fabric-Konzepts für das Management von Daten übergreifend zwischen ihrem Entstehungsort, der zentralen Datenplattform bis hin zur Cloud. So können Unternehmen das gesamte Potenzial der künstlichen Intelligenz voll ausschöpfen.

Laut Gartner wird sich der weltweite KI-Geschäftswert für 2018 auf insgesamt 1,2 Billionen US-Dollar belaufen, und dies entspricht einem Anstieg von 70 Prozent gegenüber 2017. IDC prognostiziert, dass fast 75 Prozent der kommerziellen Unternehmensanwendungen bis 2021 KI nutzen werden. Viele Unternehmen möchten KI für neue und innovative Geschäftschancen in Verbindung mit vielfältigen, verteilten und dynamischen Datensätzen nutzen. Dabei stellen sie jedoch häufig fest, dass die wertvollsten Daten in Silos eingeschlossen sind. Dadurch wird der Zugriff für ressourcenintensive KI-Applikationen meist zu komplex und kostenintensiv.

"Heutzutage werden enorme Datenmengen von IoT-Geräten und -Sensoren, in On-Premises-Rechenzentren und in Hybrid-Cloud-Umgebungen generiert und verwaltet – und dies mit sehr hoher Geschwindigkeit. Daher ist eine Data-Fabric-Architektur, die den Entstehungsort, die zentrale Datenplattform und die Cloud abdeckt, für den erfolgreichen Einsatz von KI unerlässlich", so Joel Reich, EVP, Storage Systems and Software bei NetApp.

"Integrieren Unternehmen die neuen Datenservices und -lösungen nach dem Konzept NetApp Data Fabric, können sie die Datenprozesse für das gesamte Unternehmen beschleunigen. Auf diese unkomplizierte Weise erzielen sie die erforderliche Wahlfreiheit und Skalierbarkeit, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren und KI-Applikationen zu unterstützen." (NetApp: ra)

eingetragen: 16.11.18
Newsletterlauf: 05.12.18

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Storage-Optimierung für das Datenmanagement der KI

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