Sie sind hier: Startseite » Markt » Studien

Legacy-Technologie verzögert Modernisierung

KI erhöht die Investitionen in IT-Modernisierung um fast 30 Prozent
Für den gesamten Zeitraum von 2023 bis 2024 investieren deutsche Unternehmen einen Anteil von durchschnittlich 20 Millionen US-Dollar für den allgemeinen KI-Bereich, davon 7 Millionen US-Dollar speziell für generative KI (GenAI)

Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, hat die Ergebnisse seiner globalen Umfrage unter IT-Führungskräften veröffentlicht. Die Ergebnisse zeigen: Im Fokus der IT-Modernisierung steht die Nutzung von KI.

An der bereits siebten jährlichen Couchbase-Studie CIO Survey: Digital Modernization in 2025 nahmen 500 IT-Entscheider von Unternehmen mit mindestens 1.000 Mitarbeitenden aus fünf Ländern teil. Die befragten Unternehmen aus Deutschland erwarten allein im Jahr 2024 einen Anstieg ihrer Ausgaben für die IT-Modernisierung um 22 Prozent. Im Durchschnitt planen Unternehmen dafür Gesamtausgaben in Höhe von 37 Millionen US-Dollar.

Für den gesamten Zeitraum von 2023 bis 2024 investieren deutsche Unternehmen einen Anteil von durchschnittlich 20 Millionen US-Dollar für den allgemeinen KI-Bereich, davon 7 Millionen US-Dollar speziell für generative KI (GenAI). Die Gründe dafür liegen auf der Hand: Schnelles Prototyping und Testen neuer Ideen, effizientere Mitarbeitende sowie das Erkennen und Nutzen neuer Business-Trends. Die teilnehmenden Unternehmen haben aber auch die Hürden auf diesem Weg identifiziert, allen voran ein Datenmanagement, das den hohen Anforderungen der generativen KI nicht ohne erhebliche Investitionen gerecht wird. Die wichtigsten Ergebnisse der Studie auf einen Blick:

>> Unternehmen sind auf den hohen Datenbedarf von KI-Lösungen nicht vorbereitet: 52 Prozent verfügen nicht über alle benötigten Komponenten einer GenAI-geeigneten Datenstrategie. So betreiben etwa nur 12 Prozent der befragten deutschen Unternehmen eine Vektordatenbank, die Vektordaten effizient speichern, verwalten und indizieren kann – eine Voraussetzung für den effektiven Einsatz von GenAI. Ebenso fehlt oftmals eine konsolidierte Datenbankinfrastruktur, um den Zugriff auf verschiedene Datenversionen zu verhindern.

>> Legacy-Technologie verzögert die Modernisierung: Trotz steigender Investitionen in neue Lösungen führt das Festhalten an Legacy-Technologien dazu, dass Unternehmen Projekte nur in kleinerer Form oder gar nicht umsetzen können. Die Konsequenz sind Ausgaben ohne Ergebnis von durchschnittlich 4 Millionen Dollar pro Jahr und eine Verzögerung von 18 Wochen bei strategischen Projekten.

>> Gezielte Ausgaben: Die deutschen Befragten sind sich bewusst, wie Investitionen ihre GenAI-Fähigkeiten unterstützen können. 75 Prozent erhöhen ihre Investitionen in KI-Tools, um Entwicklern zu helfen effizienter zu arbeiten und neue GenAI-Anwendungen schneller zu erstellen. 71 Prozent glauben, dass Edge Computing entscheidend sein wird, um neue KI-Anwendungen zu realisieren.

>> Gefahren einer überstürzten KI-Einführung: 60 Prozent der Teilnehmer waren der Meinung, dass die meisten Unternehmen GenAI überstürzt einführen ohne zu verstehen, wie sie die Lösungen sicher und effizient einsetzen müssen. 26 Prozent haben Budgets aus anderen Bereichen abgezogen, um die KI-Ziele zu erreichen – am häufigsten aus dem Support, der Wartung und der IT-Security.

>> Bewältigung der Produktivitätsherausforderung: 70Prozent der deutschen IT-Abteilungen stehen unter wachsendem Druck, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Im Durchschnitt müssen Unternehmen ihre Produktivität im Vergleich zum Vorjahr um 38 Prozent steigern, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies könnte erklären, warum 99 Prozent der Befragten konkrete Ziele für den Einsatz von GenAI im Jahr 2024 haben.

>> Investitionen in die Infrastruktur: 63 Prozent der deutschen Befragten sind besorgt, ob ihr Unternehmen über genügend Rechenleistung und eine passende Rechenzentrumsinfrastruktur verfügt, um GenAI zu unterstützen. 58 Prozent gaben an, dass sie aus Gründen ökologischer Verantwortung GenAI nur dann vollständig einführen können, wenn sie auf einer effizienteren Infrastruktur basieren. 68 Prozent glauben, dass sie in mehrere Datenbanken investieren müssen, um alle für die Unterstützung von GenAI erforderlichen Funktionen zu erhalten – obwohl es bereits Lösungen gibt, die alle Anforderungen an einen multifunktionalen Zugriff erfüllen.

"Die Unternehmen sind im Zeitalter der KI angekommen – sie kratzen allerdings erst an der Oberfläche", resümiert Matt McDonough, Senior Vice President of Product and Partners bei Couchbase. "Fast jedes Unternehmen, das wir befragt haben, hat konkrete Pläne für den Einsatz von GenAI im Jahr 2024. Die Voraussetzung für eine erfolgreiche Umsetzung ist eine Datenarchitektur, die den hohen Anforderungen gerecht wird – denn ohne schnellen Zugriff auf hochwertige und gut verwaltete Daten ist ein effizienter Einsatz undenkbar".

Methodik
Die von Couchbase in Auftrag gegebene Online-Umfrage wurde zwischen Februar und März 2024 von Coleman Parkes, einem unabhängigen Marktforschungsunternehmen, durchgeführt. Befragt wurden 500 IT-Entscheider, wie CIOs, CDOs und CTOs, in Unternehmen mit mindestens 1.000 Mitarbeitern in den USA, Großbritannien, Frankreich, Deutschland und der Türkei. (Couchbase: ra)

eingetragen: 14.05.24
Newsletterlauf: 18.07.24

Couchbase: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Kostenloser PMK-Verlags-Newsletter
Ihr PMK-Verlags-Newsletter hier >>>>>>

Meldungen: Studien

Hybrid Multicloud bevorzugt
Nutanix hat die Ergebnisse der sechsten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgelegt. Mit der weltweiten Umfrage misst der Anbieter die Verbreitung der Cloud-Nutzung in den Unternehmen. Dem länderspezifischen Studienbericht zufolge - es wurden 100 IT-Verantwortliche aus Deutschland befragt - soll sich der Einsatz von Hybrid-Multicloud-Betriebsmodellen in den nächsten ein bis drei Jahren hierzulande fast verdreifachen, von aktuell 10 Prozent auf 29 Prozent. Hauptfaktoren sind die Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenmanagement und KI.
Sicherheit von SaaS-Daten und SaaS-Tools
Hycu hat eine neue weltweite Studie, die kritische Schwachstellen bei Software-as-a-Service (SaaS)-Daten aufzeigt, veröffentlicht. Die Studie "The State of SaaS Resilience in 2024" untersucht die Cyber-Resilienz der SaaS-Nutzung auf der Grundlage einer unabhängigen Umfrage unter 417 IT-Entscheidungsträgern in Europa, Großbritannien, den USA, Japan und Singapur.
Geld ist nicht der treibende Faktor
Eine neue globale Studie von IFS, Anbieterin von Cloud-Business-Software, hat den KI-Optimismus in Unternehmen untersucht. Dabei zeigt sich: Die deutschen Befragten verfügen zwar in der Mehrheit über die technologischen Voraussetzungen, mit ersten großen Erfolgen rechnen viele aber dennoch erst in den nächsten ein bis drei Jahren. Im internationalen Vergleich landet Deutschland damit insgesamt auf dem zehnten von zwölf Plätzen.
Das Metaverse ist keine Parallelwelt
Ob als digitaler Zwilling der Fabrik, in der Medizin oder im Gaming - das Metaverse bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten. Deutschlands Unternehmen sehen dabei die heimische Wirtschaft allerdings im Hintertreffen. 6 von 10 (61 Prozent) halten sie im internationalen Vergleich für abgeschlagen, 3 von 10 (29 Prozent) unter den Nachzüglern und nur 1 Prozent zumindest im Mittelfeld.
Ausgaben für Cloud-Systeme steigen
Infosys veröffentlichte ihre neue Studie "Reimagining Cloud Strategy for AI-first Enterprises", die in Zusammenarbeit mit MIT Technology Review Insights entstand. Für den Bericht wurden 500 weltweit führende Unternehmen mit einem Umsatz von mindestens 500 Millionen US-Dollar aus verschiedenen Branchen befragt.
Duzen oder siezen, loben oder schimpfen?
"Liebe KI, könnten Sie mir bitte darauf eine Antwort-Mail formulieren?" oder "Hey KI, fass mal den Text zusammen, und zwar schnell!"? Knapp die Hälfte (46 Prozent) der Deutschen hat schon einmal eine Künstliche Intelligenz wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Google Gemini verwendet - und pflegt dabei höchst unterschiedliche Umgangsformen mit dem KI-Bot. Fast alle von ihnen (99 Prozent) duzen die KI, nur 1 Prozent sagt förmlich "Sie".
SAP-Serviceanbieter für Migrationen vorbereitet
SAP liefert viele ihrer Innovationen nur noch über Cloud-Modelle aus. Deshalb überlegen viele Unternehmen, nicht einfach nur auf SAP S/4 HANA zu migrieren, sondern ihre IT-Landschaft sukzessive auf Cloud-Betriebsmodelle umzustellen.
Zunehmend regulatorische Themen
Trotz wirtschaftlicher Unsicherheiten bleibt die Nachfrage nach Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten hoch. Besonders in der öffentlichen Verwaltung und im Energiesektor wächst der Digitalisierungsdruck, aber auch in anderen Branchen zeichnet sich ein hoher Modernisierungsbedarf klar ab. CIOs investieren 2024 und 2025 vorrangig in Data & Analytics, Cloud Transformation und Cyber Security sowie in Kosten- und Effizienzprogramme.
MSPs als wertvolle Partner
KMU sehen großes Potenzial in KI-Tools und MSPs können davon profitieren. So lautet die Kernaussage der aktuellen "KI-Trends 2024 bei KMU"-Studie von Pax8. Im Auftrag des Cloud-Marketplace untersuchte Channelnomics die Investitionsstrategie kleiner und mittelständischer Unternehmen in Bezug auf Künstliche Intelligenz. KMU investieren demnach bereits in passende Software, beispielsweise Machine-Learning-Anwendungen oder virtuelle Assistenten, und wollen es auch zukünftig in großem Stil tun. Allerdings benötigen die Mittelständler sowohl im Software-Auswahlprozess als auch bei der Implementierung und im Betrieb die Expertise von spezialisierten MSPs und MSSPs, beispielsweise beim Betrieb der Infrastruktur oder dabei, Daten überhaupt erst einmal KI-ready zu machen.
IT-Sicherheit auf Top-Niveau bringen
Phishing-Mails, um Passwörter zu stehlen, DDoS-Angriffe, um die IT lahmzulegen oder Ransomware-Attacken, mit denen Schadsoftware eingeschleust und Daten verschlüsselt sowie Lösegeld erpresst werden sollen - das ist Alltag für viele Unternehmen.

Cloud gewinnt an Akzeptanz gewinnt Erkenntnisse bei Cloud-Transformation