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Steuerung der Cloud-Kosten

Studie: Wie die Cloud, KI und Hybrid IT sich auf IT-Sourcing-Strategien auswirken
IT-Sourcing im Wandel: 47 Prozent der Unternehmen sehen sich gut aufgestellt, um IT-Sourcing-Projekte erfolgreich umzusetzen - Hohes Potenzial von KI im IT-Service-Management und bei der Verwaltung von IT-Lieferantenverträgen

Cloud Computing-Technologien sind fester Bestandteil der IT-Architekturen und gewinnen auch zunehmend für Fachprozesse an Bedeutung. Dadurch verändern sich die Anforderungen an die IT-Sourcing-Strategien mit der Konsequenz, dass die Komplexität im IT-Sourcing weiter zunimmt. So sehen sich aktuell 47 Prozent der Unternehmen gut aufgestellt, IT-Sourcing-Projekte zu planen und umzusetzen. Insbesondere das Thema Cloud-Transformation fordert Unternehmen heraus: Nur 27 Prozent der Befragten sehen sich in der Lage, auch Cloud-Sourcing-Projekte umzusetzen. Zeitgleich ist aber die Cloud-Transformation in vollem Gange: Jedes vierte Unternehmen verfolgt eine Cloud-only-Strategie. 34 Prozent der befragten Unternehmen setzen auf Cloud-first; fast ebenso viele Unternehmen (35 %) verfolgen Cloud-too-Strategien und bevorzugen Cloud-Services nicht grundsätzlich. IT-Landschaften werden infolgedessen vielfältiger und komplexer.

Dies sind erste Ergebnisse der neuen Lünendonk-Studie 2024 "Der Markt für IT-Sourcing-Beratung in Deutschland – Cloud-Transformation, KI und Hybrid IT: wie IT-Trends das Sourcing beeinflussen". Die Studie wurde zum neunten Mal aufgelegt und entstand in fachlicher Zusammenarbeit mit den Beratungsunternehmen HDP, ISG und Metrics sowie dem IT-Dienstleister Datagroup.

Public Cloud, Branchen-Clouds und souveräne Lösungen gewinnen an Bedeutung
Cloud Computing hat mitunter den stärksten Einfluss auf IT-Sourcing-Strategien und verändert diese. Während die Relevanz der Private Cloud in den kommenden Jahren stagnieren soll, gewinnt die Public Cloud an Bedeutung. 32 Prozent der IT-Verantwortlichen geben an, dass die Private Cloud sowohl heute als auch 2027 von hoher Relevanz sein wird, während einzelne Public-Cloud-Lösungen heute für 29 Prozent der Befragten eine große Bedeutung haben und künftig mit einem Anstieg auf 35 Prozent noch wichtiger werden. Auch werden unterschiedliche Public und/oder Private Clouds häufiger miteinander kombiniert und mit On-premise-Anwendungen verknüpft (Multi/Hybrid Cloud).

Großes Interesse zeigen Unternehmen auch an Branchen-Clouds, die speziell auf die Anforderungen und Bedürfnisse bestimmter Branchen zugeschnitten sind. 44 Prozent der Unternehmen gehen davon aus, dass sie 2027 darauf stark oder sehr stark setzen werden. Auch souveräne Cloud-Angebote sollen in den nächsten Jahren verstärkt eingesetzt werden, auch wenn sich dieser Markt derzeit noch in der Entwicklung befindet.

Probleme bei der Steuerung der Cloud-Kosten
Der Wunsch nach flexiblen und kalkulierbaren IT-Kosten durch die Cloud bleibt indes bei einigen Unternehmen noch unerfüllt: 49 Prozent der IT-Verantwortlichen berichten von einer mangelnden Planbarkeit der Kosten von Cloud Services. Ebenso haben 44 Prozent der Unternehmen Schwierigkeiten aufgrund unklarer und intransparenter Berechnungsmetriken. "Die Cloud kann, muss aber nicht zu Kosteneinsparungen führen – eine Vielzahl von Faktoren spielt hier eine Rolle. Aufgrund der wirtschaftlichen Rezession ist dieser Wunsch nachvollziehbar. Jedoch sollten die weiteren Vorteile der Cloud, wie Innovationsförderung und Prozessverbesserung, bei der Bewertung der Technologie nicht außer Acht gelassen werden", erläutert Tobias Ganowski, Studienautor und Consultant bei Lünendonk & Hossenfelder. "Praktiken wie FinOps gewinnen daher an Relevanz und können ein Katalysator für die Cloud-Transformation und die Akzeptanz der Cloud im Business sein", ergänzt Ganowski.

KI: Potenziale im ITSM und Lieferantenmanagement werden erkannt
Neben der Cloud hat (generative) Künstliche Intelligenz einen großen Einfluss auf die IT- und IT-Sourcing-Strategien. So sehen 52 Prozent der Unternehmen ein großes oder sehr großes Potenzial von KI im IT-Service-Management (ITSM). Ein Viertel der Unternehmen setzt sogar bereits KI im 1-Level-Support – in unterschiedlichem Umfang – ein. Im 2-Level- und 3-Level-Support stellt KI hingegen noch die Ausnahme dar. 39 Prozent der Unternehmen planen aber, auch dort KI zu integrieren.

Ein ähnliches Bild ergibt sich bei der Verwaltung von Lieferantenverträgen: 8 Prozent haben KI bereits integriert, um schneller an Informationen zu kommen oder die Dokumentation zu vereinfachen. 39 Prozent planen die Einführung.

Unternehmen suchen die Zusammenarbeit mit IT-Sourcing-Beratungen
Aufgrund der Vielzahl von Herausforderungen und der Dringlichkeit der Themen wollen 63 Prozent der Unternehmen in Zukunft verstärkt mit IT-Sourcing-Beratungen zusammenarbeiten und auf deren Expertise setzen. 74 Prozent planen, in 2025 ihr Budget für IT-Sourcing-Advisory zu erhöhen. "IT-Sourcing-Beratungen agieren als Bindeglied zwischen Anwendern und IT-Dienstleistern sowie Cloud-Providern mit Know-how zu Technologien, Einkaufsstrategien, Ausschreibungen, Organisationsstrukturen und der Steuerung von Dienstleistern", fasst Ganowski zusammen.

Über die Lünendonk-Studie
Die Lünendonk-Studie "Der Markt für IT-Sourcing-Beratung in Deutschland – Cloud-Transformation, KI und Hybrid IT: wie IT-Trends das Sourcing beeinflussen" wurde zum neunten Mal aufgelegt und beleuchtet die IT-Sourcing-Strategien von Unternehmen und die Entwicklung des IT-Sourcing-Beratungsmarktes. Hierzu wurden über 120 leitende Personen aus der IT, dem IT-Einkauf und dem IT-Lieferantenmanagement aus dem gehobenen Mittelstand sowie Konzernen befragt. Zur Spiegelung der Ergebnisse wurden knapp 30 Beratungen, welche IT-Sourcing-Leistungen im Portfolio haben oder darauf spezialisiert sind, befragt. Die Studie entstand in fachlicher Zusammenarbeit mit den Beratungen HDP, ISG und Metrics sowie dem IT-Dienstleister Datagroup. (Lünendonk & Hossenfelder: ra)

eingetragen: 24.10.24
Newsletterlauf: 03.12.24

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Meldungen: Studien

KI ein geschäftlicher Hebel
Kyndryl, IT-Dienstleisterin für unternehmenskritische Systeme, hat die Ergebnisse seiner dritten jährlichen State of Mainframe Modernization Survey veröffentlicht. Die Studie zeigt, wie Unternehmen die Schlüsselrolle des Mainframes in einer sich rasant wandelnden digitalen Landschaft neu definieren. Sie verdeutlicht, dass Firmen auf flexible Modernisierungsstrategien setzen, KI im großen Maßstab nutzen und den Einsatz des Mainframes in hybriden IT-Umgebungen ausweiten - und das trotz Fachkräftemangel und wachsender Regulierung.
Cloud Security Posture Management
Tenable veröffentlichte kürzlich ihren State of Cloud and AI Security 2025 Report, aus dem hervorgeht, dass das rasante Wachstum von Hybrid-, Multi-Cloud- und KI-Systemen schneller voranschreitet als die Entwicklung von Cloud-Sicherheitsstrategien, sodass neue Ebenen an Komplexität und Risiken entstehen.
Nutzung von GenAI-Applikationen
Nutanix, Spezialistin für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgestellt. Demnach teilen deutsche Unternehmen generell die Prioritäten ihrer Kollegen in EMEA und weltweit bei Einführung und Umsetzung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und Containerisierung. Sie setzen jedoch im Detail abweichende Schwerpunkte und erwarten einen längeren Zeithorizont, bis sich Investitionen in GenAI-Projekte rechnen. Hauptgründe dafür sind offenbar Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie der in Deutschland immer stärker spürbare Fachkräftemangel.
Fähigkeiten im Bereich Responsible AI
Das Infosys Knowledge Institute (IKI), ein Forschungszweig von Infosys veröffentlichte ihre aktuelle Studie über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Unternehmen. Für den "Responsible Enterprise AI in the Agentic Era" Report wurden mehr als 1.500 Führungskräfte in Deutschland, Frankreich, Großbritannien, den USA und Australien befragt und interviewt. Die Umfrage zeigt deutliche Lücken in der Fähigkeit von Organisationen, künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst einzusetzen. 78 Prozent der Unternehmen betrachten Responsible AI als Motor für ihr Wachstum. Doch nur zwei?Prozent haben geeignete Kontrollen implementiert, um Reputationsrisiken und finanzielle Verluste zu vermeiden.
Lückenhafte Datensicherung birgt Risiken
Hycu hat die Ergebnisse einer aktuellen Studie veröffentlicht, die unter Anwaltskanzleien und Fachleuten aus dem Rechtsbereich durchgeführt wurde. Während Anwaltskanzleien zunehmend auf Cloud-basierte Anwendungen umsteigen, zeigen die Ergebnisse der neuen globalen Umfrage, dass es erhebliche Wissenslücken hinsichtlich der Verantwortlichkeiten im Bereich Datensicherung gibt. Laut dem in Kürze erscheinenden Bericht "State of SaaS Resilience 2025" glauben 85 Prozent der IT-Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens- und freiberufliche Dienstleistungen, einschließlich Rechtsdienstleistungen, dass native SaaS-Plattformen wie iManage Cloud, Microsoft 365, DocuSign und Box eine umfassende Datensicherung bieten.
Skepsis gegenüber SaaS
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Cloud-Angriffe werden schneller und intelligenter
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Interne IT-Dienstleister: Umsätze steigen
Interne IT-Dienstleister von Unternehmen und Organisationen in Deutschland verzeichnen 2024 ein Wachstum von durchschnittlich rund 10 Prozent und gewinnen im Kontext der digitalen Transformation an Bedeutung. Im Fokus stehen dabei der Wandel zum datengetriebenen Unternehmen, die Entwicklung KI-basierter Anwendungen, die IT-Modernisierung, das Vorantreiben der Prozessautomatisierung sowie die Kompensation des Fachkräftemangels und des demografischen Wandels durch digitale Technologien.
Risiken im Zusammenhang mit KI kaum versichert
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst in deutschen Unternehmen im Dienstleistungssektor voll angekommen - das zeigt eine aktuelle Umfrage zu Nutzung, Chancen und Risiken von KI, die im Auftrag von Hiscox durchgeführt wurde. Befragt wurden Anwendende sowie (Mit-) Entscheider über den Einsatz von KI.
Investitionen beginnen sich auszuzahlen
Rockwell Automation hat die deutschen Ergebnisse ihres 10. jährlichen Berichts zur intelligenten Fertigung vorgestellt. Die Daten zeigen, dass der Fertigungssektor erhebliche Investitionen und Erträge in generative KI tätigt, aber immer noch mit Herausforderungen wie ungleichmäßiger Personalentwicklung und unzureichend genutzten Daten zu kämpfen hat.

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