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Amazon Web Services stellte Neuheiten vor

Amazon SageMaker: Ein Managed Service, mit dem Entwickler und Data Scientists unkompliziert eigene Machine-Learning-Modelle erstellen
Der Service Amazon Rekognition Video kann Personen verfolgen, Aktivitäten erkennen und Objekte, Gesichter, VIPs und unangemessene Inhalte identifizieren – in Millionen von Videos, die auf Amazon S3 gespeichert sind

Amazon Web Services (AWS) hat auf ihrer sechsten Entwicklerkonferenz "AWS re:Invent" in Las Vegas vor rund 43.000 Teilnehmern zahlreiche Neuheiten präsentiert. Die wichtigsten News auf einen Blick:

Fünf neue Machine Learning Services und die weltweit erste Deep-Learning-fähige Videokamera für Entwickler

Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist ein Managed Service, mit dem Entwickler und Data Scientists unkompliziert eigene Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren, implementieren und verwalten können.

AWS DeepLens
AWS DeepLens ist die weltweit erste Deep-Learning-fähige und vollständig programmierbare Videokamera. Sie kann Computer-Vision-Modelle in Echtzeit ausführen und ermöglicht jedem Entwickler den Einsatz von Machine-Learning-Fähigkeiten in Kombination mit Video. Die eingesetzte Hardware ermöglicht mehr als 100 Milliarden Deep-Learning-Operationen pro Sekunde.

Amazon Transcribe
Der Service Amazon Transcribe transformiert Sprache zu Text. Entwickler können damit in Amazon S3 gespeicherte Audiodateien in korrekte Texte mit vollständiger Interpunktion umwandeln. Aktuell werden Englisch und Spanisch unterstützt, weitere Sprachen folgen.

Amazon Translate
Amazon Translate verwendet modernste Techniken für die neuronale maschinelle Übersetzung, um Texte hochpräzise von einer Sprache in die andere umzuwandeln. Stand heute unterstützt Amazon Translate die Übersetzung vom Englischen in sechs weitere Sprachen (Arabisch, Deutsch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch sowie vereinfachtes Chinesisch). Die Implementierung zahlreicher weiterer Sprachen ist für 2018 geplant.

Amazon Comprehend
Amazon Comprehend analysiert Texte aus den unterschiedlichsten Quellen – ob Dokumente, Social Media Posts, Artikel oder andere. Dabei erkennt der Service bereits 100 verschiedene Sprachen, von Afrikaans bis Yoruba. Amazon Comprehend kann darüber hinaus unterschiedliche Instanzen (Personen, Orte, Marken, Produkte o.ä.), Schlüsselwörter oder Stimmungen ("Sentiments", etwa positiv, negativ, gemischt oder neutral) erkennen und Schlüsselwörter extrahieren. Amazon Comprehend ist mit AWS Glue integriert, um End-to-End-Analysen von Textdaten, die auf Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB und anderen gespeichert sind zu unterstützen.

Amazon Rekognition Video
Der Service Amazon Rekognition Video kann Personen verfolgen, Aktivitäten erkennen und Objekte, Gesichter, VIPs und unangemessene Inhalte identifizieren – in Millionen von Videos, die auf Amazon S3 gespeichert sind. Darüber hinaus ermöglicht er eine Gesichtserkennung in Echtzeit für Live-Stream-Videos. Die Verfolgung mehrerer Personen auf Video funktioniert dabei sogar, wenn ihre Gesichter teilweise verdeckt sind.

Zwei neue Container-Fähigkeiten für Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes
Mit Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) können Kunden Kubernetes-Anwendungen als vollständig verwalteten Service bequem auf AWS betreiben. Damit ergänzt AWS den beliebten Elastic Container Service (ECS) um weitere Verwaltungs- und Skalierungsfunktionen für Container-Workloads auf AWS.

AWS Fargate
AWS Fargate ermöglicht Kunden, Container zu starten und zu betreiben, ohne dass Server oder Cluster bereitgestellt oder verwaltet werden müssen. Kunden können Tausende von Container-Tasks innerhalb von Sekunden starten und müssen lediglich für die Ressourcen des jeweiligen Tasks zahlen, nicht für die Infrastruktur, auf der diese laufen.

Neue IoT-Dienste und Machine-Learning-Funktionalität für AWS Greengrass

AWS IoT 1-Click
Viele Kunden wünschen sich einen einfachen Weg für den Einstieg in das Thema IoT. Mit AWS IoT 1-Click können AWS-Lambda Funktionen auf kompatiblen Geräten aktiviert werden. Dazu gehören beispielsweise sogenannte One-Button-Geräte, die den technischen Support anrufen, Waren und Services nachbestellen oder Asset-Standorte verfolgen.

AWS IoT Device Management
Mit AWS IoT Device Management können IoT-Geräte während ihres gesamten Lebenszyklus – von der ersten Einrichtung über Softwareaktualisierungen bis hin zum Abschalten – sicher hinzugefügt, organisiert, überwacht und remote verwaltet werden.

AWS IoT Device Defender
AWS IoT Device Defender prüft kontinuierlich den Sicherheitsstatus von Geräten und benachrichtigt Kunden, wenn Geräte erkannt werden, die nicht mehr in Compliance zu den Sicherheitsanforderungen stehen. AWS IoT Device Defender überwacht auch die Aktivitäten von Geräteflotten und identifiziert anormales Verhalten, das auf ein potenzielles Sicherheitsproblem hinweisen könnte.

AWS IoT Analytics
AWS IoT Analytics ist ein Analysedienst, der IoT-Gerätedaten bereinigt, verarbeitet, speichert und analysiert. AWS IoT Analytics bietet darüber hinaus Funktionen für anspruchsvollere Analysen wie statistische Inferenz, mit denen Kunden die Leistung von Geräten verstehen, Gerätefehler vorhersagen und Zeitreihenanalysen durchführen können.

AWS FreeRTOS
Mit Amazon FreeRTOS ist es Kunden von AWS möglich, nun auch unzählige kleine, Mikrocontroller-basierte (MCU) Geräte mit den AWS IoT-Services zu verbinden, deren Rechenkapazität (CPU) eigentlich für diese Prozesse zu gering ist.

AWS Greengrass ML Inference
AWS stellt ferner ein neues Feature für die IoT-Software AWS Greengrass vor, das Geräte befähigt, Entscheidungen ohne ständige Netzwerkkonnektivität zu treffen. Mit AWS Greengrass ML Inference können Geräte Machine-Learning-Prozesse ausführen, Ergebnisse erzielen und schnell intelligente Entscheidungen treffen, selbst wenn sie temporär nicht mit dem Internet verbunden sind.
(Amazon Web Services: ra)

eingetragen: 24.12.17
Home & Newsletterlauf: 15.01.18

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Meldungen: Unternehmen

Festpreis-Strategie und Service Excellence
Ein Jahr nach Aufnahme des operativen Geschäfts weitet die Tecman Deutschland GmbH, zertifizierter Microsoft-Technologiepartner, ihre Geschäftstätigkeiten aus und schließt eine strategische Partnerschaft mit der acadon AG, Krefeld. Im Microsoft-Partnernetzwerk positioniert sich Tecman Deutschland mit klarem Fokus und Differenzierungsmerkmal: ERP-Cloud-Projekte auf Basis von Microsoft Dynamics 365 Business Central werden zum Festpreis umgesetzt - inklusive bedarfsgerechter, zuverlässiger Servicepakete.
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Integration im gesamten Azure-Ökosystem
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Daten- und KI-Souveränität hoch im Kurs
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Cloud-Lösungen im Dokumentenmanagement
DocuWare, Anbieterin von Lösungen für Dokumentenmanagement und Workflow-Automatisierung, blickt auf ein erfolgreiches Geschäftsjahr 2024 zurück. Sowohl Umsatz als auch die Anzahl der Kunden weltweit sind erneut gestiegen. Im Geschäftsjahr 2024 ist DocuWare weitergewachsen. Die Cloud-Umsätze stiegen im Vergleich zum Vorjahr um 25 Prozent, der weltweite Gesamtumsatz um 16 Prozent. Auch die Kundenzahlen entwickelten sich positiv: über 3.000 neue Kunden entschieden sich für DocuWare, davon rund 2.800 für die "DocuWare Cloud". Das unterstreicht den anhaltenden Trend zu flexiblen und skalierbaren Cloud-Lösungen im Dokumentenmanagement. Insgesamt vertrauen mittlerweile mehr als 20.000 Kunden weltweit auf DocuWare.
Risikominimierung in der Cloud
Tenable gibt bekannt, dass es im ersten IDC MarketScape: Worldwide Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) 2025 Vendor Assessment (Dokument-Nr. US53549925, Juni 2025) als "Major Player" eingestuft wurde. Die Einstufung von Tenable als "Major Player" im IDC MarketScape basiert auf einer umfassenden Analyse der Unternehmensstrategie und technologischen Leistungsfähigkeit. In die Bewertung flossen unter anderem strukturierte Gespräche, Interviews mit Marktteilnehmern sowie direktes Feedback von Endanwendern ein.
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Bechtle erhält C5-Testat gemäß BSI-Kriterien
Bechtle hat erfolgreich das C5:2020-Testat gemäß den Kriterien des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) erhalten. Die unabhängige Prüfung bestätigt, dass Bechtle die strengen Anforderungen des C5-Kriterienkatalogs (Cloud Computing Compliance Criteria Catalogue) erfüllt und damit höchsten Ansprüchen an Informationssicherheit beim Betrieb von Cloud-Services entspricht. Dazu zählen insbesondere auch Maßnahmen zum Schutz vor Cyberangriffen und zur Sicherstellung der Datenintegrität.

Auf das Provider-Management konzentrieren Informationen aus dem Data Lake transformieren