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Durchführung von Datenintegrationsaufgaben

Einfache und skalierbare Data-Engineering-Lösung von Talend und Databricks
Strategische Partnerschaft kombiniert Unified Analytics und Datenmanagement in der Cloud

Databricks, Unternehmen im Bereich Unified Analytics, und Talend haben die Gründung einer strategischen Partnerschaft bekannt gegeben. Die Zusammenarbeit umfasst die Integration von Produkten beider Unternehmen. Ziel ist es, Data Engineers eine vereinfachte Durchführung von Datenintegrationsaufgaben auch im großen Stil zu ermöglichen.

"Im Rahmen unserer Cloud-Datenplattformstrategie nutzen wir Databricks und Talend, um Data-Engineering-Projekte im großen Maßstab mit der besten Spark-Analytics-Engine durchzuführen. Wir wollen, dass mehr Dateningenieure diese Funktionen über eine einfach zu bedienende Oberfläche nutzen können", sagt René Greiner, Vice President Enterprise Data Integration bei Uniper, einem weltweit operierenden Energiekonzern. "Mit superschnellen Daten unserer Sensoren und Enterprise-Systeme treffen wir Entscheidungen zu Wartung, Überwachung und Asset Management in Echtzeit. Dieser moderne Ansatz ermöglicht es uns, Silos aufzubrechen und Daten besser zu monetarisieren. Dadurch können wir die Effizienz unserer Energiesparte erheblich verbessern."

Die Integration von Talend Cloud und der Unified Analytics-Plattform von Databricks schafft für Data Engineers die Voraussetzung für eine extrem anspruchsvolle Datenverarbeitung mithilfe der leistungsstarken Apache Spark-Plattform. Dank dieser Integration können Benutzer über eine Drag&Drop-Oberfläche die Vorteile einer skalierbaren Lösung und der Cloud nutzen, statt Data-Engineering-Jobs manuell kodieren zu müssen. Talend Cloud ist sowohl mit Azure Databricks als auch mit Databricks für AWS integriert.

Die Unified Analytics-Plattform von Databricks bietet einen Cloud-basierenden Service, der in der Lage ist, alle Analyseaufgaben – von zuverlässigen und leistungsstarken Datenpipelines bis hin zu modernem Machine Learning – an zentraler Stelle und in größtem Umfang auszuführen. Mit Funktionen wie automatischer Konfiguration und automatischer Skalierung bewältigt die Unified Analytics-Plattform von Databricks Herausforderungen hinsichtlich Betrieb und Kosten, da die Clusternutzung nach Bedarf dynamisch angepasst wird.

"Die Durchführung von Data-Engineering-Projekten auch im großen Rahmen bei gleichzeitiger Kontrolle der Gesamtbetriebskosten ist für Unternehmen, die Machine Learning-Modelle konsequent und konsistent einsetzen wollen, nach wie vor eine Herausforderung", sagt Michael Hoff, Senior Vice President Business Development bei Databricks. "Mit den eingebetteten Data-Quality-Komponenten von Talend Cloud entsteht durch die Integration eine zentrale Quelle an vertrauenswürdigen Daten – ein Umstand, der bei der Arbeit mit Machine Learning-Algorithmen unverzichtbar ist. Es war für unsere gemeinsamen Kunden noch nie so einfach wie jetzt, selbst größte Datenpipelines zu betreiben." (Talend: ra)

eingetragen: 29.11.18
Newsletterlauf: 11.01.19

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