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Enterprise Data Quality sicherstellen

"Customer Data Quality Platform": Dienstleistung als SaaS oder hybride Implementierungen
Datenqualität verbessern sowie die Kosten für Datenmanagement senken und so von bestehenden Investitionen in CRM-Systeme profitieren

(07.01.08) - Group 1 Software, hundertprozentige Tochtergesellschaft von Pitney Bowes Inc., stellte die neueste Version 5.6 der "Customer Data Quality-Platform" (CDQ) vor. Sie bietet eine verbesserte Unterstützung für globale Daten und Datenformate, den Zugriff über eine webbasierte Dienstleistung als SaaS (Software-as-a-Service) oder hybride Implementierungen.

Gleichzeitig wird eine einfache Integration des Datenqualitätsmanagements in bestehende CRM-Anwendungen und damit die Unterstützung von Daten-Governance (Normalisierung von Daten) gewährleistet. Die CDQ-Plattform hilft Unternehmen dabei, die Qualität ihrer Daten sicherzustellen, Kosten für das Datenmanagement zu senken und wertvolle Erkenntnisse über ihre Kunden zu gewinnen. Damit unterstützt die Lösung qualifizierte Geschäftsentscheidungen und eine profitable Unternehmensentwicklung.

Laut Gartner Research verdoppelt sich das Volumen von Unternehmensdaten alle 18 Monate. Es wird daher immer schwieriger für Unternehmen, einen 360 Grad Blick auf jeden Kunden zu bekommen. Grundlagen für Data-Governance sind Data Profiling und Monitoring. Weiterhin enthalten sind Funktionen für Datenabgleich, -bereinigung und -auswertung.

Der Zugriff auf die integrierte CDQ-Plattform wird über eine serviceorientierte Architektur (SOA) in Echtzeit, im Batch-Verfahren oder als SaaS zur Verfügung gestellt. Die Technologie unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten zu vereinheitlichen, Redundanzen zu beseitigen und ihre Informationen über Kunden deutlich zu verbessern. Auf diese Weise erhalten sie die Kenntnisse, die nötig sind, um Kundenloyalität zu fördern, den Umsatz zu steigern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken, die häufig mit schlechter Datenqualität einhergehen.

Neue Funktionen der CDQ Plattform 5.6:
>> Offenes Analyseverfahren (Open Parser) — eine kultur- und sprachspezifische oder agnostische Grammatikunterstützung über Multi-Domainen ermöglicht den Anwendern die Übersicht sowie die Kontrolle über den Datenpool. Der Parser implementiert die Überprüfungs- und Änderungsregeln, aufgrund derer die automatisierte Datenbereinigung erfolgt.
>> Daten-Governance — umfasst alle Prozesse, Verfahren und Personen die notwendig sind, um innerhalb der gesamten Organisation auf konsistente, akkurate und aktuelle Daten zurückgreifen zu können. Das schließt nicht nur die Informationen zu den Kunden eines Unternehmens mit ein, auch Produkt-, Mitarbeiter- oder Logistikdaten gehören dazu.
>> Implementierung als SOA-Architektur — ermöglicht die einfache und zeitnahe Integration in vorhandene Systeme. Dies verbessert den ROI und sichert die Flexibilität weitere Zusatzservices zu integrieren. Schnittstellen zu mySAP CRM, Siebel Business und anderen Systemen sind zertifiziert.(Group 1 Software: ra)

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