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On-Demand Lösung für Datenqualität

SaaS-Angebot erweitert: "Data Quality Center" jetzt auch mit Einzelprüfungen und direkter Integration des On-Demand-Services in eigene Applikationen
Data Quality als Software-as-a-Service: Mit der neuen Einzelprüfung kann der Anwender einzelne Adressen sofort per Web kontrollieren und korrigieren lassen

(01.03.11) - Die Uniserv GmbH, Anbieterin von sogenannten "Data Quality Solutions", hat ihr Software-as-a-Service (SaaS)-Angebot erweitert. Kunden können jetzt über Einzelprüfungen auch Daten in Echtzeit abgleichen. Außerdem lässt sich der Uniserv-Service für Data Quality ab sofort in die eigene Weblösung oder lokale Software-Anwendung integrieren.

Zusätzlich zum bisherigen Angebot, bei dem Kunden ihre Adressdateien über die On-Demand-Lösung von Uniserv analysieren, korrigieren, bereinigen und anreichern lassen, sind jetzt auch Einzelprüfungen möglich. Außerdem bietet Uniserv die Möglichkeit, die Data Quality Funktionen in eigene Webshops oder lokale Anwendungen zu integrieren.

Mit der neuen Einzelprüfung kann der Anwender einzelne Adressen sofort per Web kontrollieren und korrigieren lassen. Er gibt dazu die zu prüfenden Daten ein und wählt aus, was zu prüfen ist – Adresse, Bankdaten, Kreditkartendaten oder Telefonnummer. Das Data Quality Center von Uniserv gleicht die Daten in Echtzeit mit den ihm zur Verfügung stehenden Datenbanken ab und korrigiert sie im Bedarfsfall.

Mit der Funktion "Datei-Bereinigung" kann der Anwender wie schon bisher Adressdateien analysieren, korrigieren, bereinigen und anreichern lassen. Komplett neu im Data Quality Center ist der Service "Data Quality integrieren". Sowohl die Einzelprüfung wie auch die Optimierung ganzer Dateien kann der Nutzer einfach als Web-Service in die eigene Business-Anwendung einbinden und erhält damit automatisch beste Datenqualität.

Durch die Integration von Data Quality Funktionen in CRM-, ERP- oder branchenspezifische Anwendungen können Banken, Versicherungen, Energieversorger, Handels- oder andere Unternehmen ihre Applikationen auf eine bessere Datenbasis stellen und damit wesentlich leistungsfähiger machen. Für eine Reihe solcher Anwendungen gibt es bereits Best Practice Beispiele von Uniserv; zu den gebräuchlichsten CRM-Systemen, darunter SAP, Oracle-Siebel, Salesforce, Microsoft Dynamics und Update, stellt Uniserv fertige Data Quality-Konnektoren bereit.

Das SaaS-Modell zeichnet sich durch kurze Projektzeiten, geringes Risiko, hohe Skalierbarkeit und Flexibilität aus. On-Demand-Anwender profitieren insbesondere von Kalkulationssicherheit, geringerer Komplexität und einfacher Integration – für die Nutzung genügt ein Internet-Browser. Schon während der Eingabe wird die Datenqualität überwacht und optimiert, interaktiv werden Adress- und Bankdaten gecheckt. Ob aus dem Webshop oder aus dem CRM- bzw. ERP-System heraus, Falscheingaben werden zuverlässig korrigiert. Darüber hinaus können Datensätze einfach mit weiteren Informationen angereichert werden, etwa Telefonnummern und Koordinaten. Über unterschiedliche Funktionen sichern Anwender so zuverlässig die Qualität der Daten in ihren CRM-, Direktmarketing- und eCommerce-Anwendungen. (Uniserv: ra)

Uniserv: Kontakt und Steckbrief

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