Sie sind hier: Startseite » Fachartikel » Grundlagen

Testverfahren für Cloud Computing-Modelle

Tipps rund um Qualitätsanalysen für die Cloud: Beim Testen von Cloud-Diensten kommen einige bereits bekannte und einige neue Aspekte ins Spiel
Traue keiner Cloud Computing-Anwendung, die du nicht selbst getestet hast!

Von Tara Van Unen, Director Market Development, Ixia

(03.02.12) - In den letzten Jahren sind IT-Organisationen zunehmend dazu übergegangen, Plattformen und Anwendungen in die Cloud zu migrieren. Dabei unterhalten Unternehmen in einigen Fällen weiterhin eigene Cloud-Rechenzentren vor Ort. Oftmals werden dafür die Großeinrichtungen kommerzieller Anbieter von Cloud Computing-Services genutzt. Während die Unternehmen das Konzept "Cloud" mit all seinen Vorteilen gerne annehmen und nutzen, kommt in der öffentlichen Diskussion doch immer wieder die Frage auf, wie zuverlässig eigentlich die Anwendungen sind, die in die Cloud ausgelagert werden.

Der Netzwerk-Tester Ixia geht diesem Aspekt im folgenden Beitrag auf den Grund. Der Text beschreibt den grundsätzlichen Aufbau der unterschiedlichen bestehenden Cloud Computing-Modelle und zeigt auf, wie Performance und Qualität der Anwendungen anhand der passenden Testverfahren kontinuierlich sichergestellt werden können.

Die Möglichkeiten der Cloud sind noch nicht voll ausgeschöpft. Für die meisten Unternehmen steht sie bislang für das Hosten von Diensten, Daten, Ressourcen und Netzwerken an einem "anderen" Standort. Im Gegensatz dazu erwerben, konfigurieren, warten, Unternehmen beim herkömmlichen Rechenzentrumsmodell ihre eigenen Server, Netzwerke und Infrastrukturen. Die Ressourcen der Cloud sind also weiterhin Eigentum des entsprechenden Cloud Computing-Dienstanbieters und werden von diesem gewartet. Unternehmen leihen sich die Ressourcen lediglich.

In der Regel werden drei unterschiedliche Dienste angeboten:

>> Software-as-a-Service (SaaS):
Beispiele hierfür sind u. a. Salesforce.com, Google Apps, SAP, Taleo, WebEx und Facebook. Bei diesem Modell wird von einem beliebigen Punkt im Internet auf vollständige Anwendungen zugegriffen. Die Dienste werden über verteilte Rechenzentren implementiert.

>>Platform-as-a-Service (PaaS):
Beispiele hierfür sind Windows Azure, Google AppEngine, Force.com, Heroku und Sun/Oracle. Hierbei handelt es sich um verteilte Entwicklungsplattformen, die zum Erstellen von in einer Cloud Computing-Umgebung ausgeführten Anwendungen, Webseiten und Diensten genutzt werden.

>>Infrastructure-as-a-Service (IaaS):
Anbieter in dieser Kategorie sind u. a. VMware, Citrix, Dell, HP, IBM, Disco, F5 und Juniper. Diese Unternehmen bieten die grundlegende Infrastruktur für Cloud-Dienste an, die über diverse Cloud-Hosting-Dienste wie Elastic Computing Cloud (EC2) von Amazon verfügbar sind. Inbegriffen sind Virtualisierungsebenen, Datenbanken, Web- und Anwendungsserver, Firewalls, Serverlast-Ausgleicher, WAN-Optimierungen und Switches.

Was spricht für die Cloud?
Einer der wichtigsten Gründe für den Trend, wichtige Anwendungen und Websites in die Cloud zu migrieren, ist die allgemeine Verfügbarkeit von Breitbandnetzwerken wie 10-Gigabit-Ethernet (GE), über die die Verbindung von Unternehmen zu den Sites von Cloud-Dienstanbietern erfolgt.

Die allgemeine Verfügbarkeit von Breitband hat dazu geführt, dass Anwender eine fehlerfreie Bereitstellung von Inhalten mit hoher Auflösung erwarten, für die viel Bandbreite erforderlich ist. In der Regel können Dienstanbieter, die verteilte Cloud-Sites mit schnellen Breitbandverbindungen und hohen Kapazitäten betreiben, diese Anforderung besser erfüllen.
Durch den Einsatz cloudbasierter Infrastrukturen entfällt die Notwendigkeit, lokale Infrastrukturen anzuschaffen, zu verwalten, zu sichern und auf dem neuesten Stand zu halten.

Unternehmen profitieren darüber hinaus von einem Pay-As-You-Go-Modell, bei dem sie nur für tatsächlich genutzte Dienste zahlen, ohne Auslastungsspitzen und Wachstumstrends einplanen zu müssen.

Die Elastizität, Skalierbarkeit und Leistung der Cloud sind sicherlich die attraktivsten Gründe für den Umstieg.

Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen können von Cloud Computing-Anbietern einfach und schnell bereitgestellt werden, so dass sich interne Anwendungen und externe Websites von Unternehmen nach Bedarf skalieren lassen.

Diese Elastizität sorgt außerdem für die Skalierbarkeit auf praktisch jede beliebige Größe und Leistungsanforderung, um auch bei Nutzungsspitzen Kunden-SLAs einzuhalten und die Anwendererfahrung nicht zu beeinträchtigen. Ein virtuelles Datenzentrum, das im Unternehmen oder von einem Cloud-Dienstanbieter gehostet wird, muss so bereitgestellt werden, dass es die für Cloud-basierte Anwendungen erforderlichen Funktionen und Leistungen erbringt.

Beim Testen von Cloud-Diensten kommen einige bereits bekannte und einige neue Aspekte ins Spiel. Grundlegende Komponenten im Rechenzentrum müssen auch bei Nutzung einer Cloud Computing-Umgebung Funktionstests unterzogen werden. Im Anschluss daran werden das Rechenzentrum selbst und die kompletten Dienste getestet.

Auf Netzwerkanschlussebene der Infrastruktur müssen folgende Komponenten getestet werden:
• Router
• Switches, einschließlich Fibre Channel Forwarder (FCF)
• Plattformen für die Anwendungsbereitstellung
• Voice-over-IP (VoIP)-Gateways

Auf Server- und Speicherebene der Infrastruktur müssen folgende Komponenten getestet werden:
• Kapazität des Rechenzentrums
• Netzwerke im Rechenzentrum
• Speichersysteme
• Konvergierte Netzwerkadapter
• Auf Virtualisierungsebene müssen folgende Komponenten getestet werden:
• Virtuelle Hosts
• Video Headends
• Instanziierung und Verschiebung virtueller Maschinen

Auf Sicherheitsinfrastrukturebene müssen folgende Komponenten getestet werden:
• Firewalls
• Intrusion Prevention-Systeme (IPSs)
• VPN-Gateways

Einige Anbieter liefern auch Zugriffskontroll- und Verschlüsselungsdienste für die Cloud, um das sichere Speichern von vertraulichen Unternehmens- und Kundendaten zu gewährleisten. Diese Dienste erweisen sich oft als sicherer als die über die lokale IT und zugehörigen Systeme verfügbaren Dienste. Auch wenn die Infrastruktur ausgelagert wird, muss diese dennoch vor der Bereitstellung getestet werden. Die Cloud ermöglicht das Durchführen dieser Tests ohne zusätzliche Hardware oder geplante Ausfallzeiten, da sie eine temporäre Testumgebung bereitstellen kann. Die Testumgebung kann ein Zehntel der "normalen" Netzwerkgröße aufweisen und dennoch aussagekräftige Qualitätsmesswerte liefern.

Dabei sollten Auftraggeber, also Unternehmen, die ihre Anwendungen in die Cloud legen möchten, jedoch eines beachten: Hosts, Netzwerke und Speicher werden in einem Cloud Computing-Szenario ausschließlich vom Dienstanbieter angepasst und verantwortet. Darüber hinaus lassen sich die Dienstanbieter in der Regel aber auf keine verbindlichen Qualitätszusagen ein.

Dem beauftragenden Unternehmen obliegt es damit selbst, Dienstqualität und Sicherheit seiner Netzwerke und Anwendungen zu überprüfen. Genauer gesagt, Unternehmen sollten die Testverfahren professioneller Anbieter einsetzen, um damit die Kapazität und Latenz, den Durchsatz und die Qualität der Anwendererfahrung (Quality of Experience, QoE) zu überprüfen. Die Key-Parameter in diesem Zusammenhang lauten Kontinuität der Testverfahren, Testen in Echtzeit und allen voran Testen unter realistischen Rahmenbedingungen. Nur so können Unternehmen sichergehen, dass auch ihre in die Cloud gelegten Anwendungen genau so performen, wie von es von ihnen erwartet wird. (Ixia: ra)

Ixia: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Kostenloser PMK-Verlags-Newsletter
Ihr PMK-Verlags-Newsletter hier >>>>>>

Meldungen: Grundlagen

EU-DORA-Compliance sicherstellen
Die neue EU-DORA-Verordnung soll die digitale operative Widerstandsfähigkeit des Finanzsektors stärken. Dazu gehören überarbeitete Vorschriften und Richtlinien in Bezug auf Cyberrisiko-Management, Datensicherheit, Governance, Ausfallsicherheit und Multi-Cloud-Flexibilität. Eine einheitliche, sichere und hybride Datenplattform ist dabei essentiell, um den neuen Anforderungen in Zeiten von Drittanbieter-Cloud-Infrastrukturen gerecht zu werden.
KI-gestütztes Datenmanagement
Durch die Fortschritte im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) überdenken viele Unternehmen ihre Geschäftsmodelle. Beispielsweise möchten sie Echtzeit-Daten nutzen, um prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Als Grundlage benötigen Unternehmen jedoch eine moderne Strategie zum Management und Schutz ihrer Daten, welche die Komplexität ihrer IT-Umgebungen adressiert und für effiziente Abläufe sorgt.
Unveränderlicher Speicher für permanenten Schutz
Fast alle Unternehmen sind heute stark von Daten abhängig; Daten fördern die Entscheidungsfindung, verbessern die Effizienz und helfen Unternehmen, ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein. Dabei müssen Organisationen jedoch sorgfältig mit der riesigen Menge der gesammelten und gespeicherten Daten umgehen.
Keine Angst vor der Cloud
Immer mehr IT-Dienstleister bieten ihre Lösungen und Tools im Cloud-Betrieb an. Gerade im Bereich Software-as-a-Service (SaaS) ist der Trend zu Cloud-Lösungen ungebrochen. Dennoch zögern viele Unternehmen bei der Nutzung der Cloud. Sie sorgen sich um die Sicherheit ihrer Daten und setzen weiterhin auf den Betrieb im eigenen Rechenzentrum.
Herausforderung: Cloud Bursting
Als Technik zur Anwendungsbereitstellung ermöglicht Cloud Bursting die Vereinigung des Besten aus beiden Welten. Auf der einen Seite ermöglicht es den Betrieb einer Anwendung in einem privaten Rechenzentrum, mit bekannten, festen Investitionskosten, vollständiger Kontrolle über die Umgebungen und organisatorischem Fachwissen für deren Betrieb. Auf der anderen Seite wird sie in einer öffentlichen Cloud genutzt, die auf Abruf verfügbar ist und über nahezu unbegrenzte Ressourcen verfügt.
SASE-Transformation in drei Schritten
Der KPMG Global Tech Report 2022 bestätigt, was viele IT-Experten bereits in ihrer täglichen Praxis beobachten: Der Einsatz von Cloud-Anwendungen ist nicht länger das Kennzeichen von digitalen Vorreitern und Marktführern, sondern schlicht die logische Weiterentwicklung digitaler Technologien.
Datensicherheit in Microsoft 365
Während Microsoft 365 Unternehmen eine hervorragende Skalierbarkeit und Redundanz bietet, um Störungen durch Naturereignisse und mechanische Ausfälle Störungen zu vermeiden, ist das Hosten von Daten in der Cloud mit gewissen Risiken verbunden. Anwenderverursachte absichtliche oder versehentliche Datenverluste sind nach wie vor ein Problem für Unternehmen.
Die Krux mit dem Outsourcing
Rund 850.000 Stellen sind laut Statista in Deutschland unbesetzt. Der akute Personalmangel, aber auch ein zu schnelles Wachstum oder Kosteneinsparungen sind Gründe, warum Unternehmen einzelne Bereiche outsourcen. Den Kundenservice externen Experten zu überlassen, hilft dabei, sich auf die eigenen Kernkompetenzen zu konzentrieren oder das gewünschte Service-Level zu erreichen. Vor allem wenn die Kundenanzahl steigt, aber die nötigen Mitarbeiter nicht schnell genug eingestellt werden können.
Es muss nicht immer Cloud sein
Seit Jahren dreht sich in der IT alles um "die Cloud". Wobei es die eine Cloud eigentlich gar nicht gibt. Von Private über Hybrid und Multi bis zur Public Cloud ist heute so gut wie jede Infrastruktur Cloud-fähig - inklusive physischer Server. Analog nutzen die meisten Unternehmen heute in der Praxis eine Kombination aus zahlreichen verschiedenen Infrastrukturen, die alle ihre eigenen Vor- und Nachteile haben.
Fehlkonfiguration von Cloud-Ressourcen
Kaum hat sich CASB als Abkürzung für Cloud Access Security Broker im Markt durchgesetzt, klopft schon die nächste Sicherheitslösung an: Cloud Security Posture Management oder kurz CSPM. Der von Gartner-Analysten geprägte Name steht für einen neuen Sicherheitsansatz, um der hohen Dynamik von Cloud-Infrastrukturen und ihrer immer komplexeren, zeitaufwändigeren Administration gerecht zu werden.

Was bei der Provider-Auswahl beachtet werden muss Cloud Computing und Kapazitätsmanagement