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KI-Nutzung am Edge

KI-Modelle an jedem Ort in Echtzeit betreiben
KI lässt Edge-Computing exponentiell wachsen

Von Tobias Pföhler, StorMagic

Nutzung von Synergien zwischen HCI, Cloud und Edge ermöglicht es Unternehmen, dezentralisierte Infrastrukturen einzurichten, um so das volle Potenzial von KI nutzen zu können. Hyperkonvergente Infrastruktur (HCI) kann viele der Leistungs-, Logistik- und Kostenprobleme beseitigen, die die Cloud nicht lösen kann.

Künstliche Intelligenz wird bereits in sehr vielen Bereichen eingesetzt und breitet sich weiter aus. Für die IT vieler Unternehmen geht es im Kern darum, die Infrastruktur so aufzubauen, dass Unternehmen die Vorteile der schlauen Algorithmen voll nutzen können. Dabei erweist sich die seit Jahrzehnten erstellte Zentralisierung der Computerinfrastruktur als Hemmschuh, denn in Private und Public Cloud zentralisierte Infrastrukturen eignen sich nicht sehr gut für KI-Workloads, die nur dann ihre Stärken voll ausschöpfen können, wenn sie schnelle Analysen in Echtzeit dort bereitstellen, wo die Daten generiert werden – am Edge.

Die Lösung des Problems liegt auf der Hand: Edge-Computing. Der Ansatz ist beileibe nichts neues und mehrere Generationen hyperkonvergenter Infrastruktur helfen Unternehmen mit über großen Distanzen verteilten Niederlassungen schon seit Jahren dabei, Workloads vor Ort bereitzustellen. Mit KI kommt ein weiterer wichtiger Anwendungszweck für Edge Computing hinzu. Der Ansatz verschiebt die Verarbeitungsressource in die Nähe der Datenquelle, eliminiert so das Problem langer Latenzzeiten und hilft so das Potenzial von KI-Anwendungen voll auszuschöpfen. Da viele Unternehmen gerade dabei sind, KI-Anwendungen einzuführen, wächst der Bedarf an Lösungen für Edge-Computing exponentiell an. Diese Dezentralisierung stellt die IT vieler Unternehmen mit hohen Investitionen in Cloud-Technologien jedoch vor ein Dilemma.

Der Platz der Cloud in einer dezentralen Architektur
Diese Unternehmen sträuben sich gegen Dezentralisierung und die Einführung neuer Hardware am Netzwerkrand, obwohl sie Probleme mit der Kommunikation von Edge-Anwendungen haben. Dies betrifft vor allem Unternehmen, die in den letzten Jahren stark in Cloud-Technologien investiert haben, insbesondere, über Strategien wie "Cloud-First" oder gar "Cloud-Only". Für solche Unternehmen wäre der Einsatz von Edge Computing mit einer grundlegenden Abkehr ihrer Cloud-Philosophie verbunden. Und Unternehmen mit einem "Cloud-Only"-Ansatz fehlt es möglicherweise auch an der nötigen Flexibilität, um Änderungen vorzunehmen, wenn sie bereits in teure Cloud-Verträge eingebunden sind. Auch wirft der Ort der Datenspeicherung komplexe Fragen auf, die Compliance und Security betreffen.

Eine leichtgewichtige, auf KI ausgerichtete Architektur
Die gute Nachricht für solche Firmen ist, dass modernes Edge-Computing heutzutage äußerst einfach zu nutzen ist. Die Anbieter von HCI-Lösungen haben sich von Generation zu Generation darauf konzentriert, die Komplexität bei der Einrichtung und Verwaltung der kompakten Lösungen zu reduzieren. Für die Implementierung ist heute schon kein spezielles Fachwissen mehr erforderlich, stattdessen können IT-Experten neue Standorte oder Anwendungen in weniger als einer Stunde einrichten und in Betrieb nehmen. Zentralisierte Verwaltungstools sorgen dafür, dass Administratoren Edge-Standorte von einer einzigen Konsole aus fernverwalten können. Die Lösungen kommen in einem Format, das seine Ressourcen automatisch balanciert, um optimale Effizienz zu erzielen und Über- oder Unterversorgung zu vermeiden. Modernste Lösungen sind kompakt, flexibel und modular und wurden von Anfang an für kleinere Edge-Standorte konzipiert. Sie beinhalten alle Funktionen, die für die lokale Ausführung von Anwendungen und die Verbindung mit der Cloud und dem Rechenzentrum erforderlich sind.

Fazit: Nutzung von Synergien zwischen HCI, Cloud und Edge macht KI-Nutzung am Edge möglich
IoT- und KI-Anwendungen am Netzwerkrand benötigen dezentralisierte, flexible und skalierbare Infrastrukturen, die die Leistungs-, Logistik- und Kostenprobleme beseitigt, die die Cloud nicht lösen kann. Synergien zwischen Edge Computing, Cloud und HCI ermöglicht es IT-Abteilungen, schnell robuste und skalierbare dezentralisierte Infrastrukturen einzurichten, so dass Unternehmen das volle und wachsende Potenzial von KI im Edge-Bereich nutzen können. Moderne hyperkonvergente Infrastrukturen erfüllen diese anspruchsvollen Anforderungen. Sie werden einen großen Beitrag dazu leisten, dass Latenzzeiten im verteilten Computing der Vergangenheit angehören, ohne das Budget zu sprengen.

Über Tobias Pföhler
Tobias Pföhler ist Regional Sales Manager für die DACH-Region bei StorMagic. Mit seiner Expertise in der IT, davon über 12 Jahre mit dem Schwerpunkt für Software-Defined Storage, hilft er Kunden und Partnern dabei, Hochverfübarkeit von Daten bei maximaler Funktionalität und Einfachheit zu erreichen. (StorMagic: ra)

eingetragen: 03.07.25

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Meldungen: Hintergrund

KI-Nutzung am Edge
Nutzung von Synergien zwischen HCI, Cloud und Edge ermöglicht es Unternehmen, dezentralisierte Infrastrukturen einzurichten, um so das volle Potenzial von KI nutzen zu können. Hyperkonvergente Infrastruktur (HCI) kann viele der Leistungs-, Logistik- und Kostenprobleme beseitigen, die die Cloud nicht lösen kann.
Einsatz von Cloud-Umgebungen
Das Thema Cloud ist in fast allen IT-Abteilungen nach wie vor allgegenwärtig. Aber immer häufiger stellt sich auch Ernüchterung ein: Die hohen Erwartungen an Kosteneinsparungen und Komplexitätsreduktion haben sich nicht überall erfüllt - oft ist sogar das Gegenteil eingetreten. Hinzu kommen neue Unsicherheiten durch aktuelle geopolitische Veränderungen und eine neue Wahrnehmung der Bedeutung von Digitaler Souveränität. Daher entscheiden sich immer mehr Unternehmen für eine (teilweise) Verlagerung von Workloads aus der Cloud auf eigene On-Premises-Strukturen. Doch auch da lauern Herausforderungen. Wie behält man die Kontrolle über beide Welten?
Unsicherheiten verändern die Cloud-Landschaft
Die geopolitischen Entwicklungen der letzten Monate haben der Diskussion um digitale Souveränität neue Brisanz verliehen. Unmittelbar beobachten lässt sich eine zunehmende Nachfrage nach Alternativen zu US-amerikanischen Cloud-Diensten. Vielen Unternehmen ist bewusst geworden, dass ihre Abhängigkeit von Anbietern wie AWS, Azure oder Google Cloud ein Risiko darstellt, das weit über abstrakte Datenschutzbedenken hinausgeht.
Barrieren für den Datenzugriff abbauen
Große Datenmengen stellen für Unternehmen eine immer größere Herausforderung dar. Unterstützt von Cloud-basierten Daten- und Orchestrierungsplattformen bieten sie jedoch auch wertvolle Chancen. Vor allem der Einsatz von KI- und ML-basierten Technologien erweist sich für das Aufbereiten und Analysieren großer Datenmengen als hilfreich.
Was bedeutet Datenqualität im KI-Kontext?
Künstliche Intelligenz basiert auf guter Datengrundlage - an genau diesem Punkt kommt Datenqualität ins Spiel. Dabei bedeuten große Datenmengen nicht zwangsläufig, dass diese für einen KI-Anwendungsfall geeignet sind.
Herausforderungen für CIOs
Die Fertigungsindustrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Vernetzte und digitalisierte Smart Factories ersetzen heute die traditionellen Produktionslinien. IT-Systeme werden dabei nahtlos in sämtliche Fertigungsprozesse integriert, um in Echtzeit auf Daten zuzugreifen und Prozesse zu automatisieren.
Data Governance und Datensicherheit
Sicheres Datenmanagement ist Pflicht. Die tatsächliche Gewährleistung angemessener Datenverwaltung und -sicherheit hängt aber von den technischen Möglichkeiten ab: Entscheidend sind Lösungen und entsprechende Plattformen, die die Dateninfrastruktur ausgestalten.
GPU-Infrastruktur von Cloud-Anbietern
Große Hyperscale-Cloud-Computing-Unternehmen sind nach wie vor die Hauptabnehmer von KI-Hardware (z. B. GPUs und anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise oder ASICs). Die Investitionsausgaben und Ausgabenprognosen für viele Unternehmensplattformen sind deutlich gestiegen - darunter Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google, Oracle und Meta.
Auf dem Weg zum klimaneutralen Rechenzentrum
ESRS, CSRD, EnEfG … um die verschiedenen gesetzlichen Nachhaltigkeits-Regularien zu erfüllen, benötigen Betreiber von Rechenzentren mehr Transparenz über den Energieverbrauch und die Treibhausgas-Emissionen ihrer IT-Infrastruktur.
Dokumentenmanagement und elektronische Signatur
Damit Unternehmen nicht nur zeitgemäß, sondern auch zukunftsträchtig arbeiten, ist eine Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse unumgänglich. Viele manuelle und behäbige Abläufe lassen sich mit einem digitalen Dokumentenmanagement optimieren. Es gilt, Aufgaben und Dokumente digital zu organisieren und Abläufe so weit wie möglich zu automatisieren.

Steigende Globalisierung von Daten Einsatz von Cloud-Umgebungen

Fachbeiträge: Hintergrund

Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.
Steigende Globalisierung von Daten
Der Aufstieg souveräner Clouds ist unausweichlich geworden, da regulatorische Anforderungen und geopolitische Spannungen Unternehmen dazu zwingen, neu zu überdenken, wo ihre Daten gespeichert werden. Lokalisierte Cloud-Umgebungen werden zunehmend unerlässlich, da sie Unternehmen erlauben, ihre Daten innerhalb bestimmter rechtlicher Rahmen zu halten, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Risiken zu reduzieren. Doch souveräne Clouds können ohne Daten-Portabilität - also der Möglichkeit, Daten nahtlos zwischen Systemen und Standorten zu verschieben - nicht erfolgreich sein. Es gilt: Nicht warten, bis Regulierungen einen selbst antreiben, sondern der Entwicklung voraus sein.

Fachbeiträge: Grundlagen

Was ist eigentlich eine souveräne Cloud?
Der weltweite Wettlauf um KI-Innovation hat Cloud Computing noch weiter vorangetrieben. Doch der Fokus verschiebt sich von initialen Anwendungsfällen mit oft unkritischen Daten und einer gewissen Zurückhaltung bei der konkreten Nutzung von KI hin zu der Frage, wie man KI mit eigenen Daten verwendet und gleichzeitig das geistige Eigentum oder andere für die Organisation kritische Daten weiterhin schützt und kontrolliert.
Cloud-kompatibel werden
Im Zuge der digitalen Transformation verlangen Geschäftsmodelle nach mehr Kundennähe, digitale Produkte und Services werden in immer kürzeren Zeitspannen entwickelt und iterativ an wechselnde Kundenansprüche angepasst. Cloud-Technologien sind für Unternehmen ein wichtiger Baustein, um in dem Tempo, das der Wettbewerb vorgibt, Innovationen auf den Markt zu bringen.

IT Security

In Cybersicherheitsfortbildungen investieren
Für rund 30 Prozent der Stellen im Bereich IT-Netzwerktechnik, IT-Koordination, IT-Administration und IT-Organisation, die auch IT-Sicherheit einschließen, fehlen laut dem Kompetenzbarometer des Instituts der deutschen Wirtschaft qualifizierte Fachkräfte [1]. Die gute Nachricht: Lernende in Deutschland investieren zunehmend in Cybersicherheitsfähigkeiten. So sind laut dem "Global Skills Report 2025" [2] die Einschreibungen in Coursera-Kurse wie "Grundlagen der Cybersecurity" von Google im Vorjahresvergleich um 12 Prozent gestiegen.
Cyber-Recovery automatisch testen
Commvault gab die Partnerschaft mit Kyndryl bekannt. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden bei der zügigen Wiederherstellung von Daten und IT-Infrastrukturen nach Vorfällen oder Cyberangriffen zu unterstützen, ihre Cyberresilienz zu stärken und ihnen im zunehmend komplexen regulatorischen Umfeld Orientierung zu bieten.

IT Security - Angriffe & Lecks

Ermittlern gelingt Schlag gegen Lumma-Infostealer
Check Point Software Technologies analysiert die Tragweite des Lumma-Takedowns. Am 21. Mai 2025 gaben Europol, das FBI und Microsoft in Zusammenarbeit mit anderen Partnern aus dem öffentlichen und privaten Sektor eine Operation zur Zerschlagung der Aktivitäten des Infostealers Lumma bekannt. Die Malware, die als einer der produktivsten Infostealer gilt, wird über ein Malware-as-a-Service-Modell verbreitet. Lumma wird nicht nur von gewöhnlichen Cyber-Kriminellen zum Diebstahl von Anmeldedaten verwendet, sondern gehört auch zum Arsenal mehrerer bekannter Bedrohungsakteure, darunter Scattered Spider, Angry Likho und CoralRaider.
Überblick über die Phishing-Kampagne
Seit März 2025 hat das Team einen Anstieg von Phishing-Angriffen beobachtet, die die AppSheet-Plattform von Google ausnutzen, um eine sehr gezielte und ausgeklügelte Kampagne zu starten. Dabei geben sich die Angreifer als der Social-Media-Plattformriese Meta aus. Die Angreifer nutzen dabei hochmoderne Taktiken wie polymorphe Identifikatoren, fortschrittliche Man-in-the-Middle-Proxy-Mechanismen und Techniken zur Umgehung der Multi-Faktor-Authentifizierung. So können sie Anmeldedaten und Codes für die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) abgreifen und erhalten Echtzeit-Zugang zu Social-Media-Konten.

IT Security - Fachbeiträge

Kritischer Blick auf eigene Datenresilienz
Jahrelang haben viele Unternehmen das Thema Datenresilienz auf die lange Bank geschoben. Im Laufe der Zeit hat die Zunahme an Bedrohungen, Vorschriften und Best Practices jedoch die Spielregeln verändert. Datenresilienz steht mittlerweile fest auf der To-Do-Liste vieler Unternehmen - und das ist auch dringend notwendig.
Liquid Cooling für KI-Rechenzentren
Der breite Einsatz von Modellen künstlicher Intelligenz in Forschung, Industrie und Wirtschaft verändert die thermischen und energetischen Anforderungen an moderne Rechenzentren. Dabei wird die Kühlungsmethode Liquid Cooling (Flüssigkeitskühlung) immer relevanter, denn sie gilt als Voraussetzung für den zukunftsfähigen Betrieb rechenintensiver KI-Workloads.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Steigende Bedrohung durch Ransomware
Ein unachtsamer Klick oder ein ungeschütztes Gerät im Netzwerk genügt und plötzlich steht alles still. Ransomware-Angriffe treffen Unternehmen heute härter denn je: Produktionsausfälle, verärgerte Kunden, Compliance-Verstöße und oft unbrauchbare Backups sind die Probleme, vor denen Unternehmen nach einem Angriff stehen. Ein derartiges Worst-Case-Szenario ist nicht hypothetisch. Denn die Frage lautet nicht mehr ob, sondern wann ein solcher Angriff ein Unternehmen trifft.
Qilin erpresst seine Opfer doppelt
Qilin zählt inzwischen zu den aktivsten und wirkungsvollsten Ransomware-Operationen weltweit. Die Schadsoftware verbreitet sich zunehmend über etablierte Cybercrime-Netzwerke und spielt eine zentrale Rolle in aktuellen Bedrohungsmodellen. Die ersten Versionen wurden 2022 unter dem Namen "Agent" veröffentlicht und später vollständig in Rust neu entwickelt. Ab Ende 2023 gewann die Gruppe durch gezielte Angriffe auf VMware-ESXi-Systeme an Sichtbarkeit. Im Jahr 2024 folgten funktionale Erweiterungen, darunter ein Chrome-Stealer sowie leistungsfähigere Mechanismen zur Verschlüsselung und zur Umgehung von Sicherheitslösungen.