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Betrugsprävention unter einheitlicher Plattform

Betrug und Betrugsversuche auf Geräten wie PC-Systemen, Tablets und Mobiltelefonen zu erkennen und zu bekämpfen
Neue "Scam Copilot"-KI-Technologie Teil der Bitdefender-Cybersicherheitslösungen zum Schutz des digitalen Lebens von Privatanwendern

Bitdefender bietet mit Scam Copilot eine neuartige, auf künstlicher Intelligenz basierende Technologieplattform an. Die Anbieterin von Cybersicherheitslösungen hat die Lösung entwickelt, um Betrug und Betrugsversuche auf Geräten wie PC-Systemen, Tablets und Mobiltelefonen zu erkennen und zu bekämpfen. Die neue Plattform ist ab sofort in einige Bitdefender-Produkte für Endanwender integriert. Sie schützt das gesamte digitale Leben von Privatanwendern als zusätzliche Abwehrebene vor Malware sowie vor dem Auslesen von Zugangsdaten und verhindert das Abgreifen von Informationen durch Cyberkriminelle.

Bitdefender hat "Scam Copilot" als Reaktion auf den starken Anstieg von Cyberbetrug entwickelt. Der kriminelle Einsatz von Large-Language-Modellen (LLM) der künstlichen Intelligenz hat diesen Trend enorm beschleunigt. Deshalb können Cyberbetrüger äußerst überzeugende Phishing-Nachrichten als SMS oder als E-Mail in jeder beliebigen Sprache in großer Menge verfassen und verbreiten. Verbraucher können diese Betrugsversuche auf sich allein gestellt ohne Hilfe nur noch mehr schwer erkennen.

Scam Copilot vereint alle Bitdefender-Technologien zum Erkennen und zur Prävention von Betrug unter einer einheitlichen Plattform. Scam Copilot überwacht, erkennt und warnt Nutzer proaktiv vor potenziellem Betrug unter anderem beim Surfen im Internet, beim Senden von E-Mails, beim Chat über Messaging-Apps oder beim Versand von SMS. Scam Copilot nutzt die globale "Bitdefender Threat Intelligence" und die Methoden der KI. Diese lernt kontinuierlich neue Betrugstaktiken sowie -technologien und passt die Abwehr nahtlos daran an. (Bitdefender: ra)

eingetragen: 30.11.24
Newsletterlauf: 17.01.25

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Die wichtigsten Merkmale und Vorteile von "Scam Copilot".

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