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GenAI-Einführung & Finanzdienstleister

Studie zu Finanzdienstleistern: Kurzfristiger GenAI-Turbo, aber langfristige Erfolgsabhängigkeit von Infrastruktur und Fachpersonal
Die meisten Verantwortlichen in der Finanzindustrie sind von den möglichen Zuwächsen an Produktivität, Automatisierung und Effizienz durch GenAI überzeugt; der wirkliche Nutzen liegt jedoch jenseits von Chatbots und Contenterstellung

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Nutanix hat die Ergebnisse der siebten jährlichen Ausgabe seiner weltweiten Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für die Finanzindustrie vorgestellt. Mit dieser Umfrage misst der Spezialist für Hybrid Multicloud Computing den Fortschritt bei der Cloud-Nutzung in der Branche. Laut Studie nutzen bereits fast alle befragten Finanzdienstleister Anwendungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz (GenAI). Der Schwerpunkt dieser Applikationen liegt in den Gebieten Kundensupport und Contenterstellung.

Trotz der flächendeckenden GenAI-Einführung haben Finanzdienstleister Mühe, mit der Entwicklung Schritt zu halten. Die meisten von ihnen berichten von Lücken bei den Kompetenzen, die für das Management von GenAI auf der bestehenden Infrastruktur notwendig sind. Darüber hinaus geben 97 Prozent der Befragten zu, dass sie mehr für die Sicherheit der GenAI-Modelle und -Anwendungen tun könnten.

"Finanzdienstleister stellen verstärkt auf Container und Hybrid-Cloud-Umgebungen um, verstehen sie aber nicht als bloße Technologie-Upgrades. Vielmehr sehen sie darin eine Voraussetzung für mehr Kundennutzen von strategischer Tragweite", erklärt Lee Caswell, Senior Vice President of Product and Solutions Marketing bei Nutanix. "Der diesjährige Bericht zeigt, wie diese Technologien eine messbare Rendite erwirtschaften. Denn sie bilden die Grundlage für GenAI-Anwendungen für eine bessere Betrugserkennung, mehr Sicherheit und intensivere Kundeninteraktionen. Für Finanzdienstleister sind Container und hybride Cloud-Umgebungen mittlerweile zentrale Werkzeuge, um in einer hoch dynamischen digitalen Welt Innovationskraft, Agilität und Vertrauen zu steigern."

Er fügt hinzu: "Allerdings verändern sich KI und die Art und Weise, wie Unternehmen sie nutzen wollen, ebenfalls mit hoher Geschwindigkeit. Über die weiteren Aktivitäten im Bereich GenAI und die aktuellen Studienergebnisse hinaus hören wir von unseren Kunden, dass sie an der Einführung von Agentic AI arbeiten, um das darin liegende Potenzial unternehmensweit und in den Interaktionen mit ihren Kunden zu heben."

Die Verantwortlichen aus der Finanzindustrie wurden im Rahmen der Studie zur Einführung von GenAI und Kubernetes sowie zur Nutzung von Containern befragt. Außerdem gaben sie Antwort auf die Frage, in welchen Umgebungen sie unternehmenskritische Anwendungen heute und in Zukunft betreiben.

Zu den zentralen Studienergebnissen gehören:

>> Der flächendeckenden GenAI-Einführung stehen Risiken gegenüber: Fast alle Umfrageteilnehmer aus der Finanzbranche nutzen bereits heute GenAI auf die ein oder andere Art und Weise, wobei der Schwerpunkt auf den Bereichen Kunden-Support, Content-Erstellung und Automatisierung liegt. Demgegenüber stechen Datenschutz und -sicherheit als die größten Bedenken heraus. 97 Prozent der Befragten stimmen der Aussage zu, dass ihre Organisation mehr für die Sicherheit von GenAI-Modellen und -Anwendungen tun muss.

>> GenAI-Erfolg macht Infrastrukturmodernisierung erforderlich: 92 Prozent der Befragten sehen einen Verbesserungsbedarf in ihrer bestehenden Infrastruktur, um Cloud-native Anwendungen und Container vollumfänglich zu unterstützen. Obwohl sie bereits auf Containerisierung und Kubernetes setzen, insbesondere für GenAI-Workloads, stellen die Portabilität von Anwendungen und Datensilos weiterhin Hürden dar.

>> Der Mangel an IT-Fachkräften könnte die Dynamik bremsen: Fast alle Befragten (98 Prozent) sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, GenAI von der Entwicklung bis zum Echtbetrieb zu skalieren. Als Grund nennen sie den Mangel an entsprechendem Fachpersonal und Problemen mit der Integration. Während 62 Prozent der Befragten aktiv nach GenAI-Experten im Rahmen von Neueinstellungen suchen, genießen Aus- und Weiterbildung Top-Priorität.

>> Positive Renditen genießen Priorität, jedoch auf mittlere und lange Sicht: 39 Prozent der Befragten gehen von Verlusten mit GenAI in den kommenden zwölf Monaten aus. Demgegenüber erwarten 58 Prozent Gewinne in ein bis drei Jahren. Diese Ergebnisse deuten auf eine langfristigere Perspektive auf GenAI-Erfolg von Seiten der Verantwortlichen in der Finanzindustrie hin. Gleichzeitig unterstreichen sie den Bedarf an besseren Werkzeugen, um GenAI-Renditen zu messen.

>> Sicherheit und Compliance bleiben weiter wichtig: 96 Prozent der Befragten geben zu Protokoll, dass GenAI Einfluss auf die Priorisierung von Datensicherheit und -schutz ausübt. Ferner äußern 90 Prozent der Befragten Bedenken hinsichtlich Datensicherheit im Umfeld ihrer IT-Lieferanten allgemein, ein weiterer Beleg für die Komplexität der Aufgabe, KI-Bereitstellungen abzusichern.

Die Studie
Das siebte Jahr in Folge hat das Marktforschungsunternehmen Vanson Bourne die Studie im Auftrag von Nutanix erstellt und im Herbst 2024 weltweit 1.500 IT-, DevOps- und Plattformverantwortliche zum aktuellen Stand von Enterprise-Cloud-Bereitstellungen, zu den Trends bei der Containerisierung von Anwendungen und zur Verbreitung von GenAI-Applikationen befragt. Die Teilnehmer der Umfrage kamen aus Unternehmen unterschiedlichster Branchen und Größe aus Nord- und Südamerika, Europa, dem Nahen und Mittleren Osten sowie Afrika (EMEA) und aus dem asiatisch-pazifischen Raum einschließlich Japan (APJ). Die Studienergebnisse und vollständige siebte Ausgabe des Enterprise Cloud Index für Finanzdienstleister sind auf der Website von Nutanix abrufbar. (Nutanix: ra)

eingetragen: 25.07.25

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Meldungen: Studien

Lückenhafte Datensicherung birgt Risiken
Hycu hat die Ergebnisse einer aktuellen Studie veröffentlicht, die unter Anwaltskanzleien und Fachleuten aus dem Rechtsbereich durchgeführt wurde. Während Anwaltskanzleien zunehmend auf Cloud-basierte Anwendungen umsteigen, zeigen die Ergebnisse der neuen globalen Umfrage, dass es erhebliche Wissenslücken hinsichtlich der Verantwortlichkeiten im Bereich Datensicherung gibt. Laut dem in Kürze erscheinenden Bericht "State of SaaS Resilience 2025" glauben 85 Prozent der IT-Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens- und freiberufliche Dienstleistungen, einschließlich Rechtsdienstleistungen, dass native SaaS-Plattformen wie iManage Cloud, Microsoft 365, DocuSign und Box eine umfassende Datensicherung bieten.
Skepsis gegenüber SaaS
Die IT-Modernisierung zählt seit Jahren zu den Top-Prioritäten von CIOs - allerdings gibt es aufgrund der hohen Komplexität oft nur geringe Fortschritte. Der Druck zur IT-Modernisierung ist jedoch höher denn je, denn je häufiger veraltete Anwendungslandschaften auf moderne digitale Technologien treffen, desto stärker werden ihre technischen und wirtschaftlichen Grenzen sichtbar. Management und Fachbereiche erkennen daher zunehmend die Notwendigkeit von Modernisierungsmaßnahmen.
Cloud-Angriffe werden schneller und intelligenter
Sysdig, Anbieterin von Cloud-Sicherheit in Echtzeit, hat ihren aktuellen Cloud Defense Report 2025 veröffentlicht. Der Bericht enthält Erkenntnisse und Prognosen über die entscheidende Rolle von KI, Open Source und Transparenz durch Runtime Insights (Laufzeit-Analysen) im Kontext aktueller Cloud-Bedrohungen. Die Datengrundlage stammt aus einer sorgfältigen und methodisch fundierten Analyse von Millionen von Cloud-Konten und Kubernetes-Containern, die Sysdig-Kunden täglich betreiben und sichern. Die repräsentative Stichprobe umfasst eine Vielzahl von Cloud-affinen Branchen auf der ganzen Welt.
Interne IT-Dienstleister: Umsätze steigen
Interne IT-Dienstleister von Unternehmen und Organisationen in Deutschland verzeichnen 2024 ein Wachstum von durchschnittlich rund 10 Prozent und gewinnen im Kontext der digitalen Transformation an Bedeutung. Im Fokus stehen dabei der Wandel zum datengetriebenen Unternehmen, die Entwicklung KI-basierter Anwendungen, die IT-Modernisierung, das Vorantreiben der Prozessautomatisierung sowie die Kompensation des Fachkräftemangels und des demografischen Wandels durch digitale Technologien.
Risiken im Zusammenhang mit KI kaum versichert
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst in deutschen Unternehmen im Dienstleistungssektor voll angekommen - das zeigt eine aktuelle Umfrage zu Nutzung, Chancen und Risiken von KI, die im Auftrag von Hiscox durchgeführt wurde. Befragt wurden Anwendende sowie (Mit-) Entscheider über den Einsatz von KI.
Investitionen beginnen sich auszuzahlen
Rockwell Automation hat die deutschen Ergebnisse ihres 10. jährlichen Berichts zur intelligenten Fertigung vorgestellt. Die Daten zeigen, dass der Fertigungssektor erhebliche Investitionen und Erträge in generative KI tätigt, aber immer noch mit Herausforderungen wie ungleichmäßiger Personalentwicklung und unzureichend genutzten Daten zu kämpfen hat.
Verständnis von systemischen Cyberrisiken
CyberCube und Munich Re, Anbieterin in ihren jeweiligen Gebieten, Modellierung und Rück-Versicherung, haben die wesentlichen Ergebnisse einer gemeinsamen Umfrage veröffentlicht. Gegenstand waren schwerwiegende Cyber-Kumulereignisse und die relative Widerstandsfähigkeit von Unternehmen gegenüber systemischen Ereignissen aufgrund wirksamer Maßnahmen zur Risikominderung.
Warum Echtzeitdaten für KI entscheidend sind
Daten waren für Unternehmen schon immer wichtig, das ist nichts Neues. Was sich jedoch verändert hat, ist die Geschwindigkeit, mit der sie verarbeitet werden müssen. Herkömmliche Datenarchitekturen stoßen zunehmend an ihre Grenzen, insbesondere wenn es darum geht, Entscheidungen auf Basis aktueller Daten in Echtzeit zu treffen.
Verantwortung für Datenschutz und Compliance
Fivetran, Anbieterin für Data Movement, präsentiert eine neue Studie. Sie zeigt: Nicht einmal die Hälfte (49 Prozent) der Technologie-Verantwortlichen in Unternehmen sind der Meinung, ihre derzeitige Datenarchitektur wäre den Anforderungen für den Einsatz von KI gewachsen. Gleichzeitig planen 89 Prozent noch dieses Jahr ihre eigenen Daten für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden. Diese Diskrepanz verdeutlicht, wie schnell die Unternehmen den Einsatz von KI vorantreiben, obwohl sie gleichzeitig einräumen, dass ihre Datensysteme dafür noch nicht bereit sind.
Hybride oder Cloud-first-Umgebungen sind Standard
Keeper Security veröffentlichte ihren neuen Insight Report "Securing Privileged Access: Der Schlüssel zur modernen Unternehmensverteidigung". Da sich Unternehmen auf ein immer komplexeres Netzwerk von Benutzern, Anwendungen und Infrastrukturen verlassen, ist die Verwaltung privilegierter Zugriffe zur Verhinderung von Cyberangriffen sowohl kritischer als auch komplizierter geworden. Die rasche Einführung von Cloud-, Hybrid- und Multi-Vendor-Umgebungen in Kombination mit der zunehmenden Raffinesse und KI-gestützten Cyberangriffen erhöht den Bedarf an Lösungen, die sichere, skalierbare und zentralisierte Zugangskontrollen durchsetzen können.

Cloud-Migration wird immer wichtiger Sicherheit von SaaS-Daten und SaaS-Tools