Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

Kriterien für exzellentes Cloud Computing

Die ideale Cloud ist kein Traumschloss, sondern machbar
Sicherheit ist bei Cloud Computing das alles überragende Querschnittsthema - Sie muss von IaaS über PaaS bis SaaS, von Entwicklung über Deployment bis Betrieb oberstes Gebot und Ausschlusskriterium sein

Von Andrea Wörrlein, Geschäftsführerin von VNC in Berlin und Verwaltungsrätin der VNC AG in Zug

Ohne Cloud Computing sind weder eine nachhaltige Software-Entwicklung, noch ein verlässlicher Software-Betrieb mehr vorstellbar. VNC, führender Entwickler von Open-Source-basierten Unternehmensanwendungen, formuliert die wichtigsten Voraussetzungen für die ideale Cloud. Cloud Computing ist zum Mainstream für die Entwicklung und den Betrieb von Anwendungen geworden. So nachvollziehbar das in der Theorie auch klingen mag, in der Praxis gilt es zu beachten, dass die Cloud in verschiedensten Formen und Formaten auftaucht: Cloud ist nicht gleich Cloud. Die wichtigsten Kriterien dafür, welche Bedingungen und Voraussetzungen Cloud Computing für den sicheren und produktiven Einsatz erfüllen muss, hat VNC aufgelistet:

>> Hochskalierbare Infrastruktur: Die Infrastruktur bildet mit dem Blech und Beton für die Rechenzentren das Fundament für Cloud Computing. Die von dort bereitgestellten Infrastruktur-Services (Infrastructure-as-a-Service) müssen Cloud-agnostisch, hochskalierbar und verteilt sein, um in allen denkbaren Cloud-Szenarien die dafür notwendige Compute- und Storage-Power liefern zu können.

>> Automatisierte Plattform: Sie ist das Bindeglied zwischen der Infrastruktur und den Anwendungen. Im Idealfall ist sie containerisiert (Kubernetes), hochverfügbar und ermöglicht das gezielte automatische Deployment von Anwendungen in verschiedenen Geografien. Die Plattform ist verantwortlich für den vielleicht größten Vorteil gegenüber On-premises-Plattformen: die fast unbegrenzte Skalierbarkeit mit automatisiertem Scale-out und Scale-down je nach aktuellem Bedarf. Ein pragmatischer Ansatz ist häufig die Nutzung von hybriden Clouds.

>> Offener, modularer Software-Stack: Browserbasierte Applikationen sind in der Cloud erste Wahl. Als Teil eines modularen Software-Stacks bieten sie eine hohe Integrationstiefe, Interoperabilität und Datenintegrität sowie einheitliche Oberflächen für die Anwender auf allen Endgeräten. Die Basis dafür sind Open Source, sichere Protokolle (wie beispielsweise Web RTC) und offene Schnittstellen. Technologieansätze wie Hybrid Code Development und modulare Open Source Stacks bedeuten für Kunden zudem eine perfekte TCO.

>> Security auf allen Ebenen: Sicherheit ist bei Cloud Computing das alles überragende Querschnittsthema. Sie muss von IaaS über PaaS bis SaaS, von Entwicklung über Deployment bis Betrieb oberstes Gebot und Ausschlusskriterium sein. Moderne Technologien wie Encryption, Blockchain, KI und ML liefern dafür mächtige Werkzeuge und sind ihrerseits wiederum auf Cloud Computing angewiesen. Daher ist wachsame Sensibilität bei der Entwicklung und dem Einsatz von Security-Methoden und -Tools nötig, um potenziell gefährliche Irrwege frühzeitig zu erkennen.

>> Unterstützung für New Work: Cloud Computing ist die Voraussetzung für sicheres und effizientes Remote Working. Die Cloud macht produktives Mobile Work und Homeoffice erst möglich, sofern sie die IT-Leistungen dezentral bereitstellt, unabhängig von Infrastruktur, Plattformen, Anwendungen, Geräten und deren Betriebssystemen. Zentrales, Anbieter-exklusives Hosting führt nicht nur zu gefährlichen Abhängigkeiten und Security-Problemen, es beschränkt auch die Skalierungsoptionen von Cloud Computing. Deshalb sind Open Source und dezentrale Bereitstellungsmodelle zwei Seiten der gleichen Unabhängigkeitsmedaille.

Die ideale Cloud ist machbar und kann heute schon genutzt werden. Aber sie bleibt nicht stehen und wird konsequent weiterentwickelt. Wichtigste Voraussetzung dafür ist die Offenheit auf allen Ebenen, seien es nun der Code, die Schnittstellen oder die Protokolle. (VNC – Virtual Network Consult: ra)

eingetragen: 08.08.22
Newsletterlauf: 13.09.22

VNC - Virtual Network Consult: Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Tipps und Hinweise

Optimierung von Java-Workloads in der Cloud
Cloud-Infrastrukturen versprechen Skalierbarkeit, Effizienz und Kostenvorteile. Doch um Engpässe zu vermeiden, überprovisionieren viele Unternehmen ihre Cloud-Kapazitäten - und bezahlen so oftmals für Ressourcen, die sie gar nicht nutzen. Wie lässt sich das ändern? Ein zentraler Hebel ist die Optimierung von Java-Workloads in der Cloud. Cloud-Infrastrukturen bringen viele Vorteile, aber auch neue Komplexität und oft unerwartet hohe Kosten mit sich. Bei vielen Unternehmen nehmen Java-Umgebungen und -Anwendungen große Volumina in gebuchten Cloud-Kapazitäten ein, denn Java gehört noch immer zu den beliebtesten Programmiersprachen: Laut dem aktuellen State of Java Survey and Report 2025 von Azul geben 68 Prozent der Befragten an, dass über 50 Prozent ihrer Anwendungen mit Java entwickelt wurden oder auf einer JVM (Java Virtual Machine) laufen.
Wer Cloud sagt, muss Datensouveränität denken
Die Cloud hat sich längst zu einem neuen IT-Standard entwickelt. Ihr Einsatz bringt allerdings neue Herausforderungen mit sich - insbesondere im Hinblick auf geopolitische Risiken und die Gefahr einseitiger Abhängigkeiten. Klar ist: Unternehmen, Behörden und Betreiber kritischer Infrastrukturen benötigen eine kompromisslose Datensouveränität. Materna Virtual Solution zeigt, welche zentralen Komponenten dabei entscheidend sind.
Fünf Mythen über Managed Services
Managed Services sind ein Erfolgsmodell. Trotzdem existieren nach wie vor einige Vorbehalte gegenüber externen IT-Services. Die IT-Dienstleisterin CGI beschreibt die fünf hartnäckigsten Mythen und erklärt, warum diese längst überholt sind.
KI-Herausforderung: Mehr Daten, mehr Risiko
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert weiterhin die Geschäftswelt und hilft Unternehmen, Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen in großem Umfang voranzutreiben. Doch es bleiben Fragen offen, vor allem wenn es um die Art und Weise geht, wie KI-Lösungen Daten sicher verarbeiten und bewegen. Einem Bericht von McKinsey zufolge gehören Ungenauigkeiten in der KI sowie KI-Cybersecurity-Risiken zu den größten Sorgen von Mitarbeitern und Führungskräften.
Sichere Daten in der Sovereign Cloud
Technologie steht im Mittelpunkt strategischer Ambitionen auf der ganzen Welt, aber ihr Erfolg hängt von mehr als nur ihren Fähigkeiten ab. Damit Dienste effektiv funktionieren, braucht es eine Vertrauensbasis, die den Erfolg dieser Technologie untermauert und eine verantwortungsvolle Speicherung der Daten, Anwendungen und Dienste gewährleistet.
Integration von Cloud-Infrastrukturen
Cloud-Technologien werden zum Schlüsselfaktor für Wachstum und verbesserte Skalierbarkeit über das Kerngeschäft hinaus - auch bei Telekommunikationsanbietern (Telcos). Auch hier ist der Wandel zur Nutzung von Produkten und Dienstleistungen "On-Demand" im vollen Gange, sodass Telcos ihre Geschäftsmodelle weiterentwickeln und zunehmend als Managed-Service-Provider (MSPs) und Cloud-Service-Provider (CSPs) auftreten.
Acht Einsatzszenarien für Industrial AI
Artificial Intelligence (AI) entwickelt sich zunehmend zur Schlüsselressource für die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Doch wie weit ist die Branche wirklich? Laut einer aktuellen Bitkom-Befragung setzen bereits 42?Prozent der Industrieunternehmen des verarbeitenden Gewerbes in Deutschland AI in ihrer Produktion ein - ein weiteres Drittel (35?Prozent) plant entsprechende Projekte.
Ausfallkosten nur Spitze des Eisbergs
Ungeplante Ausfälle in Rechenzentren sind seltener geworden, doch wenn sie eintreten, können sie verheerende Folgen haben. Laut der Uptime Institute Studie 2023 meldeten 55 Prozent der Betreiber in den vorangegangenen drei Jahren mindestens einen Ausfall - jeder zehnte davon war schwerwiegend oder kritisch. Zu den Ursachen gehören unter anderem Wartungsmängel, die sich mit einer strukturierten Instandhaltungsstrategie vermeiden lassen.
GenAI mächtig, aber nicht immer notwendig
Jetzt auf den Hype rund um KI-Agenten aufzuspringen, klingt gerade in Zeiten des Fachkräftemangels für Unternehmen verlockend. Doch nicht alles, was glänzt, ist Gold. Viele Unternehmen investieren gerade in smarte Assistenten, Chatbots und Voicebots - allerdings scheitern einige dieser Projekte, ehe sie richtig begonnen haben: Schlecht umgesetzte KI-Agenten sorgen eher für Frust als für Effizienz, sowohl bei Kunden als auch bei den eigenen Mitarbeitern. Dabei werden immer wieder die gleichen Fehler gemacht. Besonders die folgenden drei sind leicht zu vermeiden.
Konsequent auf die Cloud setzen
In der sich stetig wandelnden digitalen Welt reicht es nicht aus, mit den neuesten Technologien nur Schritt zu halten - Unternehmen müssen proaktiv handeln, um Innovationsführer zu werden. Entsprechend der neuen Studie "Driving Business Outcomes through Cost-Optimised Innovation" von SoftwareOne können Unternehmen, die gezielt ihre IT-Kosten optimieren, deutlich besser Innovationen vorantreiben und ihre Rentabilität sowie Markteinführungsgeschwindigkeit verbessern.

Überwachung einer Dateninfrastruktur Vom Blatt in die Cloud